matlab求解多元线性回归方程？ matlab求解多元线性回归方程时，bint值为nan，而stats值为1 nan nan nan，这组数据还能用吗
matlab线性回归方程的求解 height=60：1：80；weight=[132，126，141，145，150，155，160，165，170，175，180，185，190，195，201，206，212，218，223，229，234]；已知某个城市的人口高度和。
如何用matlab线性回归分析？ 回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。可以通过软件Matlab实现。在Matlab中，可以直接调用命令实现回归分析，（1）[b，bint，r，rint，stats]=regress(y，x)，其中b是回归方程中的参数估计值，bint是b的置信区间，r和rint分别表示残差及残差对应的置信区间。stats包含三个数字，分别是相关系数，F统计量及对应的概率p值。（2）recplot(r，rint)作残差分析图。（3）rstool(x，y)一种交互式方式的句柄命令。例，现有多个样本的因变量和自变量的数据，下面我们利用Matlab，通过回归分析建立两者之间的回归方程。1.%一元回归分析x=[1097 1284 1502 1394 1303 1555 1917 2051 2111 2286 2311 2003 2435 2625 2948 3，55 3372]；自变量序列数据y=[698 872 988 807 738 1025 1316 1539 1561 1765 1762 1960 1902 2013 2446 2736 2825]；因变量序列数据X=[ones(size(x'))，x']，pause[b，bint，r，rint，stats]=regress(y'，X，0.05)，pause%调用一元回归分析函数rcoplot(r，rint)%画出在置信度区间下误差分布。2.%多元回归分析输入各种自变量数据x1=[5.5 2.5 8 3 3 2.9 8 9 4 6.5 5.5 5 6 5 3.5 8 6 4 7.5 7]'；x2=[31 55 67 50 38 71 30 56 42 73 60 44 50 39 55 。
怎么用MATLAB编一元线性回归方程与直线
matlab怎么求多元线性回归方程系数
matlab中多元线性回归方程分析和拟合，有时候我们在使用matla的时候，想进行多元线性回归方程的分析和拟合，怎么进行呢，下面来分享一下方法
如何在matlab中求线性回归方程的AIC值 在matlab中regress（）函数和polyfit（）函数都可以进行回归分析。（1）regress（）函数主要用于线性回归，一元以及多元的。它可以提供更多的信息，残差之类的。（2）polyfit（）函数是利用多项式拟合。可以是线性也可以是非线性的。regress（）函数详解[b，bint，r，rint，stats]=regress(y，X，alpha)
matlab 建立多元线性回归方程
matlab中线性回归方程的系数怎么显示？ Y=a0+a1x1+a2x2，假设有10组关于Y，x1，x2的数据，怎么求a1，a2，a3的系数呢 可以不用拟合工具箱，直接用矩阵除法即可！。转自http：//zhidao.baidu.com/question/152764924.html
matlab 求线性回归方程 y=a*b^x X=[50 60 70 80 90]；Y=[25.8 34.9 48.2 66.8 81.1]；fun=inline('a(1)*a(2)^.X'，'a'，'X')；a=lsqcurvefit(fun，[1，1]，X，Y)；plot(X，Y，'r'，X，6.7667*1.0283.^X，'b')grid on
