滤波器的通带衰减和阻带衰减是怎么确定的 对于滤波器而言，增百益幅度不为零的频率范围叫做通频带，简称通带，增益幅度为零的频率范围叫做阻带。例如对于低通滤波器，从度-w1当w1之间，叫做低通滤波器的通带，其他频率部分叫做阻带。通带所表示知的是能够通过滤波器而不会产生衰减的信号频率成分，阻带所表示的是道被滤波器衰减掉的信号频率成分。通带内信号所获得的增益，叫内做通带增益，阻带中信号所得到的衰减，叫做阻带衰减。滤容波器的阻带对信号的衰减速率就称为阻带衰减速率。
什么是通带最大波纹和阻带最小衰减，这两个指标的物理意义是什么？ 定性来看，滤波器有部分频率是通，部分是阻。但是阻的部分，未必能够全部阻隔，而只有部分衰减，部分留下来，因此最小衰减就可以描述它阻碍该阻碍的波段的能力的高低。对于特定区间的w，衰减-80dB也就是增益为-80dB，即20lg|A(w)|=-80。可知A(w)=10^(-4)，也就是说，在输入频率为w(rad/s)的正弦波信号作用下，输出幅值将为输入信号幅值的10^(-4)倍，即0.00001倍。因此，所谓阻带衰减-80dB，就是在一个特定的w区间段上，输出信号相对输入信号幅值缩小一万倍。扩展资料：“波”是一个非常广泛的物理概念，在电子技术领域，“波”被狭义地局限于特指描述各种物理量的取值随时间起伏变化的过程。该过程通过各类传感器的作用，被转换为电压或电流的时间函数，称之为各种物理量的时间波形，或者称之为信号。因为自变量时间是连续e69da5e6ba90e799bee5baa6e79fa5e9819331333431366365取值的，所以称之为连续时间信号，又习惯地称之为模拟信号(Analog Signal)。滤波是信号处理中的一个重要概念，在直流稳压电源中滤波电路的作用是尽可能减小脉动的直流电压中的交流成分，保留其直流成分，使输出电压纹波系数降低，波形变得比较平滑。参考资料来源：-滤波器
用MATLAB怎么设计带通滤波器？那个firls函数好像没有约束采样频率，还有别的方法吗？万分谢谢啦！ firls函数是利用最小二乘法使期望频率响应与实际频率响应之间整体误差最小的FIR线性相位滤波器设计函数。它是采用归一化的频率系数来表示滤波器性能的。你的采样频率是40kHz，则Nyquist频率为20kHz，则可以推算出你的中心频率在0.5处，通带边缘为0.44和0.565。这样你可以设计频率系数选为F=[0，0.44，0.5，0.565，1]，放大特性选为A=[0，0.01，1，0.01，0](按照-40dB的衰减来确定通带边缘，当然你也可以自己修改。之后用b=firls(24，F，A)命令就可以设计出你所需的带通滤波器系数b了。滤波器系数a=1。这样你就获得了所需的滤波器。如果需要更精确的性能，可以增加F和A的插值点。【认真回复，全部手敲，求赏…】
求学霸讲一下如何根据幅频特性曲线求传递函数的办法 一、先确定基准线，也就是最左边的线，过（1，20lgK）点。比如这道题，过（1，20），那么K=10，基准线是10/s。然后看斜率，斜率是-20，那分母上有一个s；斜率是-40，分母上就有两个s，以此类推。所以可以确定G0=10/[s（s/w1+1）]。最后找转折频率，也就是斜率变化的地方的频率，写在分母上。得出w1=1。G0=10/[s（s+1）]。二、低频斜率-40，两个积分环节，然后-20，有一个微分环节，再一个惯性，这个从斜率直接看出来。G（jw)的幅值不应该有，这步不对也不需要。直接写出G（jwc)的幅值，利用wc>；>；w2、w1，忽略1。即微分环节的高频幅值是1/τw，惯性是1/Tw。扩展资料：理想滤波器是分段常数型的，对应的脉冲响应是无限长的sinc函数，实际系统不可能实现，因此要对脉冲响应进行截断处理，这就在频域产生吉布斯效应，也就是在通带和阻带内形成波动，并且不再尖锐截止，产生过度带。同时可以画幅频特性曲线，这样可以主要检查设计的滤波器是否满足要求，主要指e69da5e6ba903231313335323631343130323136353331333431353963标有：通带截止频率，阻带截止频率，通带波纹和阻带衰减是否达到要求。接下来列举一个例子，数字滤波器的系统函数为H（Z），他在Z平面单位圆上的值为滤波器频率。
急！Matlab里面模拟滤波器函数怎么使用啊？谢谢！ 你得到系数a，b后，你信号也知道吧，假设是x，然后你就用y=filter(b，a，x)；我当时学时也很困惑怎么用，后来我做的尝试，我给你一个例子看看吧，是我学习时自己写的设计一个高通滤波器，并检验它的性能采样率为10kHZ阻带边缘为1.5Khz，衰减为40bB通带边缘为2kHz，波纹为3DbFs=1e4；fs=1.5e3；fp=2e3；As=40；Rp=3；wp=2*fp/Fs；ws=2*fs/Fs；[N，wn]=cheb2ord(wp，ws，Rp，As)；[b，a]=cheby2(N，As，wn，'high')；[db，mag，pha，grd，w]=freqz_m(b，a)；subplot(2，2，1)；plot(w/pi，mag)；axis([0，1，0，1])；setX([0 0.3 0.4 1])；setY([0.01 0.7279 1])title('Magnitude Response')；subplot(2，2，2)；plot(w/pi，db)；axis([0 1-70 0])setX([0 0.3 0.4 1])setY([-40-2.7589])title('Magnitude Response in dB')；然后给你一个信号x=cos(0.2*pi*n)；n=0：200；x=cos(0.6*pi*n)；y=filter(b，a，x)；subplot(2，2，3)；plot(n，x)；subplot(2，2，4)；plot(n，y)；x1=fft(x，201)；x11=abs(x1)；subplot(2，2，1)；stem(n，x11)；y1=fft(y，201)；y11=abs(y1)；subplot(2，2，2)；stem(n，y11)；setX([0 60 140 201])title('FFT of y')；subplot(2，2，1)；stem(n，x11)；setX([0 60 140 201])title('FFT of x')；g=x11-y11；subplot(2，2，3。
