如何利用eviews6作区间预测 得到的forecast 应该有三条线 中间蓝色 两边红色 你把鼠标移到 线上 能够看到数值把两边红色线上的数值 写出来 就是 估计的区间了
SPSS 指数平滑模型 平滑常数如何确定 你应该是想运用指数平滑法进行原始数据拟合以及进行预测吧，在spss中操作如下：分析-预测-创建模型，在出现的“时间序列建模器”框中的“方法”选择“指数平滑法”，再在条件中选择不同的模型，至于各种模型的使用条件，自行，然后可以选择不同的模型类型，比较不同模型拟合结果的修正R^2值，值越大拟合效果就越好。【如果在方法中选择“专家建模法”，系统会从指数平法和ARIMA模型中自动得出一个最合适的模型】
spss 指数平滑法 sig值怎么看 上面那张表的sig值是检验序列总体是否独立，大于0.05，说明不拒绝原假设，序列总体独立；下面那张表是检验参数是否为0，原假设为参数为0，因此sig越小，小于0.05，拒绝原假设，代表参数不为0成立，即参数检验通过，可以直接用；出现这种结果就说明模型是比较适合的，拟合效果较好；
怎样用spss操作三次指数平滑法 分析-预测-创建模型，在出现的“时间序列建模器”框中的“方法”选择“指数平滑法”，再在条件中选择不同的模型，比较不同模型拟合结果的修正R^2值，值越大拟合效果就越好。
如何使用SPSS做时间序列分析？ 如何使用SPSS做时间序列分析，我们在使用SPSS做数据分析的时候，有时需要利用SPSS做时间序列分析，那么时间序列分析应该注意什么和具体该如何去操作呢？
三次指数平滑法的拟合值计算 指数平滑无非就是根据上年度的预测值和真实值赋予权重来预测下一年的，一次就是线性的，如：2002年预测值=（1-a）*2001年真实值+a*2001年预测值，你说的三次指数平滑就是这个公式进一步优化，是个三次多项式，只要套公式就行。具体见：http：//wenku.baidu.com/link？url=ClVlezDhA-JZexUBp8gDiLKtfV58fwHUkl5PP7ej40XWJ-gP0LF4lJWdqlnzuhIuYk7l_TR68FzcA1eqkS9bpRqeZTWNnyfyodsERpiKOCm
统计学：移动平均法，指数平滑法，直线趋势方程拟合法的区别与联系。 移动平均法的特点1、对原序列有修匀或平滑的作用。时距项数K越大，对 数列的修匀作用越强2、移动平均项数K为偶数时，需移正平均3、平均时距项数K与季节变动长度一致才能消除季节变动；时距项数K和周期一致才能消除周期波动。4、移动平均会使原序列失去部分信息，当K为奇数时首尾各减（K-1）/2，项偶数时各减K/2项，平均项数K越大，失去的信息越多。指数平滑法的特点通过指数平滑值消除不规则变动，揭示(预测)现象基本趋势。对第t期趋势估计值与第t期实际值的误差由两部分组成：不规则随机误差现象从第t-1期到第t期的实质性变化合理估计趋势值要求剔除不规则随机误差，反映实质性变化。误差中属于现象实质性变化部分的比例由平滑系数α决定：α的值越大，误差中现象实质性变化的比例越大α的值取得越小，误差中不规则随机误差所占比例越大
