「新零售」是什么？有哪些要点？ 本题已加入知乎圆桌「2020 电商增长驱动力」，更多讨论，欢迎点击圆桌链接>；>；>；2020 电商增长驱动…
大数据和数据挖掘的关系是什么？ 一、大数据没那么神秘二、数据是会说话的三、数据挖掘的流程四、核心之一：领域专家建模五、核心之二：数…
我现在学的是电子商务，想了解一下“数据挖掘的功能”中“关联分析”的具体内容？ 关联分析是数据挖掘的一种主要形式 而且是无监督学习型系统中最普遍的知识发现形式。典型的关联分析体现在基于交易数据的购物篮分析中。关联分析能够发现交易数据库中不同商品(项)之间的联系，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。这种影响有时是正面的，有时是负面的，例如“9 O％的顾客在一次购买活动中购买商品A的同时购买商品B”，表明商品A与B 是正相关的。这种规则可以表示为“A=>；B“．表明顾客在购买商品A的条件下，购买B的概率。根据类似规则可以对顾客的购买模式进行深入分析，发现对商业决策有价值的规则和知识。用于关联规则发现的主要对象是事务型数据库．其中针对的应用则是售货数据 也称货篮数据。一项事务一般由事务处理时间、一组客户购买的物品、客户标识号等组成。由于条形码技术的发展，零售部门可以方便地收集存储大量的售货数据。对这些历史事务数据进行关联分析 则可对客户的购买行为提供极有价值的信息。例如，可以帮助规划市场(怎样相互搭配销售)。从事务数据中发现关联规则 对于改进销售业绩等商业活动的决策是非常重要 的。
请问如何将数据挖掘技术应用于互联网金融？许多人说数据挖掘在互联网金融有很大的优势，但是有没有具体的…
超市和卖场的商品布局和陈列有什么讲究？ 去过很多超市 看到里面的商品布局和陈列都大同小异，所以想请教下各位着里面有什么讲究
