灰色关联度和主成分分析哪个方法比较好 灰关联系数是作为灰2113关联程度5261的一种衡量尺度。关联系4102数（暂缺），式中Δmin，Δmax分别是母因素与子因1653素时间数列在各时刻绝对差值的最小和最大值，Δij(tk)是tk时刻的绝对差值。关联系数的平均值即关联度。因为关联系数很多，信息过于分散，不便于比较，为此有必要将各个时刻的关联系数集中为一个值，而求平均值便是这种信息集中处理的一个方法。关联度值越接近1，说明相关性越好。
灰色关联分析法和回归分析法的优缺点 1趋势分析法
如何简单明了的解释灰色关联分析法的原理？ 灰色关联分析法作为数学建模常用的方法，通常用来明确因素间关联程度。但其原理解释起来较为抽象，可否请…
灰色关联分析法和关联分析法有什么区别 灰色关联分析理论及2113方法对于两个系统之间的5261因素，其随时间或4102不同对象而变化的关联1653性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法[16]。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。灰色系统关联分析的具体计算步骤如下[17]：（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（xi。
谁能告诉我灰色关联度法有什么缺点？ 要求需要对各项指标的最优值进行现行确定，主观性过强，同时部分指标最优值难以确定
灰色关联分析法，具体的例子说明如何运用灰色关联分析法 灰色关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”作为衡量因素间关联程度的一种方法。计算步骤：（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）（4）求关联度ri（5）排关联序你是想对制造业信息化进行投入产出分析是非常有意义的，也具有一定难度。并想利用灰色关联法对制造业信息化进行投入产出分析，关键是能否应用？有无结合的必要。从你设置的20个因素主要体现企业信息化在软硬件设施投入、信息化资金投入、信息化人力资源投入、网络建设投入、信息安全投入、企业电子商务投入等信息来看，考虑的比较全面，那么制造业信息化的产出是什么也要很好的考虑，然后再对制造业信息化进行比较全面的投入产出分析。信息化的投入到底能够给企业带来什么回报，是所有的企业决策者在做出信息化投入决策之前最关心的事情。你需要考虑信息化所带来的有形和无形的收益。一般讲，信息化投资带来的回报主要体现在两个方面：为企业带来收入的增加和成本的降低，因此可以简单地描述ROI的计算，公式为：ROI=(节省的成本+增加的收益)/方案投资，或者ROI。
求解灰色关联分析及详细过程，求关联系数L和关联度R，实在是头都大了！ 灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。2具体计算步骤编辑（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）所谓关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1，X2，…，Xn，各比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数ξ（Xi）可由下列公式算出：其中 ρ为分辨系数，一般在0~1之间，通常取0.5。是第二级最小差，记为Δmin。是两级最大差，记为Δmax。为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线。
dps灰色关联分析方法和灰色预测方法的应用，灰色关联分析，从其思想方法上来看，属于几何处理的范畴，其实质是对反映各因素变化特征的数据序列所进行的几何比较。。
