如何区分离散型和连续性随机变量 1、离散型 离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据。
离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点~
离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点~ 先说2113一个熟悉的内容，数列与函5261数。当然数列也是函4102数，但它的取值是自然数1653，取值是离散的，而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量，比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量，k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
离散型随机变量和连续性随机变量的概率分布的描述有什么不同
离散型随机变量与连续型随机变量的区别
离散型和连续性随机变量 如果一个随机变量X所有可能取到的值是有限个或者是可列无限多个，并且以确定的概率取这些不同的值，成为离散型随机变量例如X=1，2，3，…n如果对于随机变量X的分布函数F（X)存在非负函数f(x)使得对于任意实数x有 F(x)=∫f（t)dt，积分下限是负无穷，上限是x，则称X为连续性随机变量
离散型随机变量和连续型随机变量是什么意思？区别是什么？ 离散变量是指2113其数值只能用自5261然数或整数单位计算的则为离散变量.例如4102，企业个数，职工1653人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用 计数方法取得.连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的.，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值.例如，生产零件 的 规格尺寸，人体测量 的身高，体重，胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得.区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0，1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等.连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0，1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等.
离散型和连续性随机变量 如果一个随机变量X所有可2113能取到的值是有5261限个或者是可列无限多个，并且4102以确定的概率取1653这些不同的值，成为离散型随机变量例如X=1，2，3，…n如果对于随机变量X的分布函数F（X)存在非负函数f(x)使得对于任意实数x有 F(x)=∫f（t)dt，积分下限是负无穷，上限是x，则称X为连续性随机变量
怎么判断fx是连续性还是离散型随机变量，是不是只要看看分布函数在端点处是否连续即可？另外分布函数x 分布函数是阶梯函数，并且在跳跃点的函数值是右边分段的函数值，这样的随机变量是离散的。左闭右开是因为分布函数表示随机变量小于等于某个数的概率
