随机变量的数学期望 楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立，那么有：EXY=EXEYXY相互独立，那么它们的相关系数：ρ=0ρ=Cov(X，Y)/√(DXDY)=0协方差：Cov(X，Y)=0Cov(X，Y)=EXY-EXEY=0所以有：EXY=EXEY
如何求｜X－Y｜的数学期望 E(xy)=E(x)E(y)E(x)，E(y)分别是x，y的独立分布函数的积分。每个变量独立函数又等于对联合分布函数的二重积分除以联合分布函数对另一个变量的积分。
数学期望E(XY)怎么计算 是这公式 Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)(Y) 其中E(X)(Y)这个会算。但是这个E(XY)不会算啊 哪位知道啊 教教我 谢谢啦 如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立，可以用。
已知X和Y各自的数学期望以及他们各自平方的数学期望，求两变量乘积的数学期望 Exy=Ex^2+Ey^2+Ex+Ey 前提是X Y独立
X服从二项分布，求X平方的数学期望
数学期望E(XY)怎么计算 如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义.或者先求出Cov(x，y)再用公式 Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)，D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X，Y)
数学期望中E(XY)表示什么意思呢，求解答 数学期望中E(XY)表示copyxy相乘的数学期望。首先baix，y都是随便变量，E（x）表示dux的“平均”，即数学zhi期望，而现在相当于dao把xy看成一个数（x，y各自随机取值），然后求（不妨设z=xy），也就是E(Z)=E(XY)。概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量参考资料来源：-数学期望
数学期望E(x)和D(X)怎么求 数学期望为设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)，Var(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或方差）.
设随机变量X的分布律为如下，求(1)Y=2X+1的分布律(2)Y的数学期望值与方差 X 1 2 3 Pk 1/6 1/3 1/2 (1)、随机变量X的分布律为X 1 2 3Pk 1/6 1/3 1/2故可以知道Y=2X+1可以取3，5，7，其对应的概率不变故Y=2X+1的分布律为：Y 3 5 7P 1/6 1/3 1/2(2)、由Y的分布律易求得Y的数学期望值EY=3×(1/6)+5×(1/3)+7×(1/2)=17/3，.
