如果matlab 优化当中， 目标函数 和 约束条件都很复杂，没有办法直接用x 表示出来，该怎么处理？ 目标函数形式不是很重要，fmincon不需要知道目标函数的结果是怎么求出来的只要是利用一个x未知向量输入，得到一个结果的函数就可以你的约束条件好像也并不复杂，奇怪的是如果要权重x加起来是1那么每个x分量的值应该是0~1之间的正数才是而你给输入初始化x0的值是-1~1之间的随机数，所以这里比较奇怪问题的关键就是多目标的问题fmincon是只能寻找一个目标的，也就是目标函数只有一个返回值如果要多目标优化，那么需要使用遗传算法或其它办法但是多目标优化本来就是一个可能不能完全实现所有目标的优化结果也就是说多个目标很多时候是无法同时达到的，和多时候只能得到离多个目标都比较近的结果所以，多目标的优化一般会给帕累托解集不过，也有简单一点的办法，因为很多时候，我们是知道鱼与熊掌是不能兼得的我们要优化结果只是尽量靠近目标就可以了对于有多目标的，很多时候我们需要的只是一个离所有目标都比较接近的解例如最小二乘法意义的最优解这个时候可以根据得到的theta，计算 theta（1）-0.24，theta（2）-0.38，.等多个目标的平方和的开方，利用这个总的\"距离\"作为优化目标如果得到的theta是向量，而多个目标o，o(1)=0.24，o(2)=0.38，.也可以。
已知目标函数和约束条件，用MATLAB怎么求最大值 已知目标函数和约束条件，求最大值，属于条件极值问题，可以用拉格朗日数乘法来做，下面给出拉格朗日数乘法的matlab代码：clc；clear；syms x y z t%定义自变量x，y，z，拉格朗日乘数tf(x，y，z)=x+2*y+3*z；设需要求最大值的表达式x+2*y+3*zg=x^2+y^2+z^2-4；设约束条件x^2+y^2+z^2-4=0L=f-t*g；sln=solve(diff(L，x)=0，diff(L，y)=0，diff(L，z)=0，g=0)；解拉格朗日数乘法的方程组eval(f(sln.x，sln.y，sln.z))%把解带回f，求出条件极值运行结果如下：ans=7.48337.4833即得到x+2*y+3*z在x^2+y^2+z^2-4=0条件下的最大值7.4833，最小值-7.4833。
matlab中已知目标函数和约束条件怎么写完整代码 用matlab写已知目标函数和约束条件的代码，可以试着从这几个方面来考虑：1、建立最小目标函数，利用循环语句完成二重求和式 2、建立约束函数，利用循环语句完成三个一重。
大神你好 我现在目标函数和约束条件都好复杂 怎样用matlab进行优化？ 不管你的目标函数和约束条件都好复杂，但其优化过程都是一样的。实现方法：1、建立目标函数，myfun(x)2、建立约束条件函数，mycon(x)3、给定初值，x04、给定x变量的lb上限值和ub下限值5、使用fmincon函数，求出最优解x（i）。[x，fval，exitflag]=fmincon(myfun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，mycon)；6、验证。（主要验证x（i）值是否满足约束条件）
如何理解svm的目标函数和约束条件？ SVM入门（四）线性分类器的求解-问题的描述Part1-Jasper's Java Jacal-BlogJava ？www.blogjava.net 里面提到了目标函数为min|W|如果在不加约束条件的情况下，易得|w|为0。
背包问题怎样给出符号说明，目标函数和约束条件 —matlab不仅具有数值运算功能，还开发了在matlab环境下实现符号计算的工具包SymbolicMathToolbox符号运算的功能符号表达式，符号矩阵的创建符号线性代数因式分解，和简化符号代数方程求解符号微积分符号微分方程一，符号运算的基本操作什么是符号运算与数值运算的区别※数值运算中必须先对变量赋值，然后才能参与运算.符号运算无须事先对独立变量赋值，运算结果以标准的符号形式表达.特点：运算对象可以是没赋值的符号变量可以获得任意精度的解SymbolicMathToolbox—符号运算工具包通过调用Maple软件实现符号计算的.maple软件—主要功能是符号运算，它占据符号软件的主导地位.2.符号变量与符号表达式f='sin(x)+5x'f—符号变量名sin(x)+5x—符号表达式''—符号标识符号表达式一定要用''单引号括起来matlab才能识别.''的内容可以是符号表达式，也可以是符号方程.例：f1='ax^2+bx+c'—二次三项式f2='ax^2+bx+c=0'—方程f3='Dy+y^2=1'—微分方程※符号表达式或符号方程可以赋给符号变量，以后调用方便；也可以不赋给符号变量直接参与运算3.符号矩阵的创建数值矩阵A=[1，2；3，4]A=[a，b；c，d]—不识别用matlab函数sym创建矩阵(symbolic的缩写)命令格式：A=sym('[]')※符号矩阵内容同数值。
matlab中aeq与beq还有vlb，vub是什么意思啊 线性规划LP(Linearprogramming，线性规划)是一种优化方法，在优化问题中目标函数和约束函数均为向量变量的线性函数，LP问题可描述为：minxs.t.A·xbAeq·x=beqvlbxvub其中，b，。
