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使用栈的空间复杂度 二叉树的前中后序遍历的空间复杂度是O(logN)?

2020-09-30知识5

顺序栈要求空间复杂度和时间复杂度均为O(n). 首先确定顺序表L中的第一个值为x的元素位置i,然后依次检查L.data[i+1]~L.data[L.length-1]中每个元素L.data[j](i+1),若L.data[j]。x,则将L.data[j]存入L.data[i]中,并令i增1。最后顺序表长度为i。算法如下:[cpp]view plain copyvoid delall(Sqlist*l,int x){int i=0,j;while(i<;l->;length&l->;data[i]。x)i+;for(j=i+1;j<;l->;length;j+)if(l->;data[j]。x){l->;data[i+]=l->;data[j];}l->;length=i;}本算法只扫描一次顺序表,即将值为x的元素前移一次,其时间复杂度为O(n)解法二:从头开始扫描顺序表L,用k记录下元素值等于x的元素个数,对于不等于x的元素,前移k个位置,这种算法复杂度为O(n),其中n为顺序表的长度,算法如下:[cpp]view plain copyvoid delall(Sqlist*l,int x){int i=0,j=0;while(i<;l->;length){if(l->;data[i]=x)j+;j记录被删记录的个数elsel->;data[i-j]=l->;data[i];前移j个位置i+;}l->;length-=j;}

使用栈的空间复杂度 二叉树的前中后序遍历的空间复杂度是O(logN)?

求解:给定一个数组a[N],我们希望构造数组b[N],其中b[i]=a[0]*a[1]*。*a[N-1]/a[i]. 下面是完整题目给定一个数组a[N],我们希望构造数组b[N],其中b[i]=a[0]*a[1]*。*a[N-1]/a[i].在构造过程:不允许使用除法;要求O(1)空间复杂度和O(n)时间复杂度;除遍历计数器与a[N] b[N]外,不可使用新的变量(包括栈临时变量、对空间和

使用栈的空间复杂度 二叉树的前中后序遍历的空间复杂度是O(logN)?

快速排序的时间复杂度 1.快速排序-时空复杂度:快速排序每次将待排序数组分为两个部分,在理想状况下,每一次都将待排序数组划分成等长两个部分,则需要logn次划分。而在最坏情况下,即数组已经。

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数据结构中的时间复杂度和空间复杂度有没有直接的关系? 初学数据结构,就是在递归算法中,一般空间复杂度比较大,占用内存空间相对会比较多。那同样一个问题,不…

什么是时间复杂度、空间复杂度? 1、时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。2、空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。空间复杂度需要考虑在运行过程中为局部变量分配的存储空间的大小,它包括为参数表中形参变量分配的存储空间和为在函数体中定义的局部变量分配的存储空间两个部分。空间复杂度也就是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1)。扩展资料:时间复杂度和空间复杂度往往是相互影响的。当追求一个较好的时间复杂度时,可能会使空间复杂度的性能变差,即可能导致占用较多的存储空间;相反的当追求一个较好的空间复杂度时,就可能会使时间复杂度的性能变差,即可能导致占用较长的运行时间。因此,当设计一个算法(特别是大型算法)时,要综合考虑算法的各项性能,算法的使用频率,算法处理的数据量的大小,算法描述语言的特性,算法运行的机器系统环境等各方面因素,才能够设计出比较好的算法。算法的时间复杂度和。

二叉树的前中后序遍历的空间复杂度是O(logN)?

#快速排序#时间复杂度#顺序表#数组

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