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已知数学期望 求方差 并证明 关于随机变量X的

2020-09-30知识13

已知数学期望,怎样求方差??

概率题求出数学期望后怎么求方差? 方差有两种求法第一种:根据定义求设方差=Var(X)则Var(X)=(2-37/10)^2×(3/5)+(3-37/10)^2×(3/10)+(4-37/10)^2×(1/10)第二种:用公式求方差Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=[(2^2×5/3)+(3^2×3/10)+(4^2×1/10)]-(37/10)^2这两种算法的结果是一样的

关于随机变量X的 D(Y)=E(1-2X)=D(1)+(-2)^2D(X)=0+4*1=4因为D(rX)=r^2 D(x),D(C)=0(C常数)

样本方差S^2的数学期望怎么求? 看错题目了。我晕。先修改如下。E(s^2)=D(x)=∑xE(x-E(x)^2)好好看下中心距和原点距的定义和概念就明白了。

已知数学期望,怎样求方差?? 1.首先你需要知道数学期望的定义为EX=∫xf(x)dx在0到正无穷上面的定积分,其中f(x)表示的是概率密度函数(这是对连续的)。2.之后你要知道一个公式就是方差公式D(X)=E{[X。

已知数学期望和方差的正态分布,求概率 不用二重积分的,可以有简单的办法的。设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,不太好打公式,你将就看一下。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t。(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域,所以略去不写了。(1)求均值 对(*)式两边对u求导:∫{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-x)/2(t^2)]dx=0 约去常数,再两边同乘以1/(√2π)t得:∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*(u-x)dx=0 把(u-x)拆开,再移项:∫x*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=u*∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx 也就是∫x*f(x)dx=u*1=u 这样就正好凑出了均值的定义式,证明了均值就是u。(2)方差 过程和求均值是差不多的,我就稍微略写一点了。对(*)式两边对t求导:∫[(x-u)^2/t^3]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=√2π 移项:∫[(x-u)^2]*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=t^2 也就是∫(x-u)^2*f(x)dx=t^2 正好凑出了方差的定义式,从而结论得证。

已知数学期望,怎样求方差? 方程D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-[E(X)]^2,其中?E(X)表示数学期望。对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差。

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已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差

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