谁知道关于小波阈值去噪方面的书
自适应阈值小波图像去噪怎么编写自适应阈值函数 主要是三类 1)基于点的全局阈值方法；2)基于区域的全局阈值方法 3)局部阈值方法和多阈值方法 1)基于点的全局阈值方法 p-分位数法 1962年Doyle提出的p-分位数法是最古老的一种阈值选取方法 迭代方法选取阈值 初始.
谁知道关于小波阈值去噪方面的书 这个没有专门的书，只要是图像处理方面的书都有介绍，关键是如何选取阈值，建议用自适应方法选取阈值。
什么是自适应阈值去噪？ 自适应噪声消除是利用两个通道，图中的信号源通道是含有信号和噪声的，噪声源通道中只有噪声。两个通道中的噪声是线性相关的，利用自适应滤波器可以使得噪声源通道的信号滤波后与信号源通道中的噪声分量一致，这样将 信号源通道信号减去 滤波器后的噪声源通道信号，就只剩下有用信号了。此处通过自适应滤波，应该是y(n)趋近于u1(n)，但是不完全相等，自适应滤波器存在稳态偏差。Adaptive Filter Theory，Simon Haykin 第四版中对这一理论分析得很透彻，不过公式推导得不好。Adaptive Filters，Theory and Applications，2nd 中公式推导得很简洁，值得一看。后续本人将在这一方向写篇论文，等发表了再放上来。论文已录用，需要的请私信可以获取。
急求大神帮助 相对一幅图像进行降噪处理 求能把自适应滤波和小波软阈值降噪的matlab代码 自适应滤波clear allI1=imread('1.jpg')；I=rgb2gray(I1)；J=imnoise(I，'gaussian'，0，0.05)；添加均值为0，方差为0.05的高斯噪声K1=wiener2(J，[5，5])；figureimshow(J)；title('加入高斯噪声图像')；figureimshow(K1)；title('5*5窗口自适应滤波')；小波软阈值clear allI1=imread('1.jpg')；I=rgb2gray(I1)；J=imnoise(I，'gaussian'，0，0.05)；添加均值为0，方差为0.05的高斯噪声[Cr，Sr]=wavedec2(J，2，'sym4')；thr=Donoho(J)；J_soft=wdenoise(xr，'gbl'，'s'，thr，'sym4'，2)；figure；imshow(J_soft)；用到的函数function thr=Donoho(x)用Donoho通用阈值公式计算阈值 x为要进行处理的图像thr=delta*sqrt(2*log(n))n为信号的长度或尺寸delta=MAD/0.6745-经验公式，其中MAD为小波分解后高子带系数的中值n=prod(size(x))；图像尺寸计算delta[C，S]=wavedec2(x，1，'db1')；小波分解d=C(prod(S(1，：))+2*prod(S(2，：))+1：end)；HH子带系数delta=median(abs(d))/0.6745；计算阈值thr=delta*sqrt(2*log(n))；用到的函数function X=wdenoise(x，measure，sorh，thr，wname，n)阈值去噪函数x为带噪声图像measure表示全局或局部sorh表示软硬阈值方法thr为阈值wname为小波函数名n为。
matlab 小波阈值去噪 求高手赐教！
