离散型随机变量和连续型随机变量是什么意思？区别是什么？ 离散变量是指2113其数值只能用自5261然数或整数单位计算的则为离散变量.例如4102，企业个数，职工1653人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用 计数方法取得.连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的.，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值.例如，生产零件 的 规格尺寸，人体测量 的身高，体重，胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得.区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0，1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等.连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0，1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等.
离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点~
连续型随机变量的分布函数及其概率密度的区别 如果对于随机变量X的分布函数F(x)，存在非负函数f(x)，使得对于任意实数x，有则称X为连续型随机变量，其中，函数f(x)称为X的概率密度函数，简称概率密度.分布函数求导之后就是概率密度.
随机变量的分布函数连续，随机变量一定是连续型么 我会告诉你是错的吗？连续型随机变量的分布函数一定连续，但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量.分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件.“分布函数连续”这个条件只能等价（充要条件）于“任意点的概率值为0”.
连续型随机变量的分布函数和概率密度都是连续的？ 连续型随机变量的分布函数一定连续，但密度不一定。
