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如何用python求出某已知正态分布的概率密度 python画标准正态分布概率密度函数

2020-09-30知识137

正态分布只是一种典型分布,用的比较多—除此之外没什么特别的.一般性的关系是:概率密度函数通过积分,得到概率分布.浙大的《概率论与数理方程》中的前四章中,正态分布是唯一概率密度函数不可积的函数(初等函数无法表示),其余的比如指数分布和均匀分布积分后都可以用初等函数很明确的表示出来.

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标准正态分布密度函数公式 标准正态分布密度函数2113公式:正态曲线呈5261钟型,两头低4102,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。图形特征:集中性:正1653态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。扩展资料:由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。若 服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。(标准正态分布表:标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到。

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用excel 2010绘制标准正态分布概率密度函数图,在社会经济学问题中,有许多随机变量的概率分布都服从正态分布。只要将一般正态分布转化为标准正态分布,查表,就能解决正态。

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在excel怎么画正态分布概率密度图 工具:excel 2007 步骤:1、打开excel 2007,正态分布概率密度正bai态分布函数“duNORMDIST”获取。在这里是以分组边界值为“X”来计算:Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均)。

#统计学分布#概率论#概率密度函数#概率分布#正态分布

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