请问数据分析师具体做什么的？学历要求高吗？ 楼上知说的很对，数据分析师利用从底层得到的数据，借助手中的分析工具，结合业务方的需求，从而做出行业研究、评估和一定的预测。从个人找工作的经历来看，数据分析普遍学历要求是本科，其次硕士，专业不限，最后是博士。如果你个人能力够强，提取数据的工具掌握得很好，有一定的项目实战经历，那么学历方面欠缺点没什么问题。Python自学完全可以，道网上有很多学习视频供你选择。但只是学完之后，效果应该不大，可以上某一些网站上面去练习题目，和做一点项目，这样进步才快，并且能很快在工作中上手。我个人总结数据分析的素质需求：1).理解需求的能力（你需版要什么，以及业务方需要什么）；2).向上向下沟通的能力（向上与boss沟通，向下与产品和底层数据沟通）；3).工具掌握的深度（数据清权洗、数据提取、数据分析、数据展示等）；4).数据挖掘的能力（需求已经实现了，下一步呢？为什么会出现这样的结果，原因是什么？
做数据分析行业考什么证书比较有含金量？ 获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的e68a8462616964757a686964616f31333431343666Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。l 国家部门认证目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技，一般前沿技术会先实践于企业之中，而相关部门的了解会有滞后性，所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟之前，国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这几个部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本无法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但并不具有评职称作用，在大数据行业内也无人问津。l 行业性质认证1.SAS认证SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上。
请问数据分析师具体做什么的？学历要求高吗？
如何成为一个年薪 50 万以上的数据分析师？ 跳入了挖掘机这一大坑一段时间，本来是想往机器学习方向走的，但是我偏金融学的背景时候不被机器学习方向…
作为一名运营人员，应该分析哪些数据和指标？ 随着运营种类的增多，针对不同的运营模块，对应的数据分析方法也不相同。那么，怎么通过精细化的数据分析…
想从事数据分析师，怎样才可以提高对数字的敏感度？ 从事数据分析，提高对数字的敏感度主要包括以下几个方法：一、数独数独是一个非常好的用于训练数字敏感度的方法，随手带一本，有时间就做一下，不仅可以打发时间，还可以训练数据处理能力。二、24点游戏24点也是一个很好的数据训练游戏，而且可以随时随地地玩儿，比如在家拿副牌就可以随便练，甚至在路上看着车牌号也能练。三、记企业核心数据对工作中碰到的关键数字进行记忆，比如企业的营业额、增长率、人数、利润等等，随着对这些数字的不断记忆，慢慢就会形成不同数据之间的联想对比等，有时还能触发一些意想不到的分析思路。四、看财经新闻财经新闻往往带有很多跟日常生活、社会经济息息相关的数据，当看到这些数据时，体会一下这些数字与自己的真实感受、差异原因等等，如果有时间也可以去分析其真实性，从而提升对数据的敏感度和分析能力。【私信“材料”直接下载汇总训练材料】【Excel必备基础小动画】【60+Excel基础函数汇总训练】【数据透视入门到实战10篇】【新功能Power Query精选80篇】【新功能Power Pivot精选15篇】让我们一起学习，共同进步【您的点赞和转发铸就我前行的动力！谢谢支持！
如何进行数据采集以及数据分析？ 我们以自己的官网（www.growingio.com ）为例，加载了我们自己的监测代码后；无需一个一个写埋点代码，只需要用鼠标圈选对应元素，即可获得数据。上图中，如果市场部门。
