概率中的分布函数与概率密度函数，两者的定义域怎么确定，怎么有些等号要去掉啊。 明确一个概念，连续型随机变量在一个点的概率密度为0，所以在密度函数和分布函数中，取值范围是开是闭无所谓，所以说3《x《4和3《x在求密度和分布的时候是完全一样的，不用考虑端点，写《和<；是一样的。明白了不？
如何确定概率密度函数y的取值范围 概率密度都是非负的而且如果没有给与限制其x的取值都是负无穷到正无穷而y的取值可能很大趋于正无穷也可能就等于零
概率函数和概率密度和分布函数到底什么关系，求简洁的解答 分布函数的定义是这样的：定义函数F(x)=P{X(注意：是小于等于，保证F(x)的右连续)。然后如对于随机变量X的分布函数F（x），如果存在非负函数f（x）。使对于任意实数x，有F（x）＝∫（－∞，x）f（t）dt则X成为连续型随机变量。其中函数f（x）称为X的概率密度函数，简称概率密度．这是概率密度的定义。举例：已知二维随机变量（X，Y）具有概率密度f(x，y)=2e-(2x+y)，x>；0，y>；00，其他求联合分布函数F（x，y）边缘概率密度fx（x）和fy（y）判断X于Y是否相互独立．解：F（x，y）2∫（0，x）e＾（－2x）dx∫（0，y）e＾（－y）dy（e＾（－2x）－1）＊（e＾（－y）－1）fx（x）2∫（0，∞）e＾（－2x）e＾（－y）dy2e＾（－2x）fy（y）2∫（0，∞）e＾（－2x）e＾（－y）dxe＾（－y）X于Y是相互独立。扩展资料概率密度和概率密度函数的区别：概率指事件随机发生的机率，概率密度的概念也大致如此，指事件发生的概率分布。在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。probabilitydensityfunction，简称PDF。概率密度函数加起来就是概率函数（离散变量。
概率密度和分布函数X的取值范围为什么不一致？ 一般来说分布函数都是右连续 因为求某一点的概率如果不是连续的就是F(X)-F(X-0)如果连续函数某一点处得概率就无所谓了 就相当于微积分那个意思.所以如果是连续函数 分布密度函数的取值 无所谓 分布函数也无所谓其实 但是分布函数最好还是写成右连续 因为所有都符合.
概率论，求X的边缘密度函数时的积分上下限是X的取值范围还是Y的取值范围 要从联合密度函数求出X的边缘密度函数，那么就要消掉原表达式中的y，因此是对y进行积分，积分的上百下限当然是y的取值范围了，但是要把y的取值范围用含x的表达式写出来，这样积分之后就只剩下x，当然就得出了X的边缘密度函数。根据随机度变量的不同，联合概率分布知的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数的形式表示；对于连续型随机变量，联合概率分布通过非负函数的积分表示。扩展资料：相同的边缘分布可构成不同的联合分布，这反映出两道个分量的结合方式不同，相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现，因而必须考察其联合分布。如果X是由全部实数或者由一部分区间组成，则称X为连续随机变量，连续随机变量的值是不可数及无穷尽内的。随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量，当要求随机变量的概率分布的时候，要分别处理。参考资料来源：-边缘分布函数参考资料来源：-联合概率分布
你好·我想问下 如果知道概率密度 要求分布函数时 分布函数的取值范围怎么确定？ 这个要根据告诉的概率密度函数来确定，如果概率密度函数是分段函数，分别带公式求出对一段的取值范围就是了（注意积分上限和下限的取值）；如果不是分段函数，积分上限和下限分别取：正无穷和负无穷.
概率密度函数与分布函数有什么区别和联系？ 概率密度和分布函数2113的区别是概念不同、描述对5261象不同、求解方式不同。41021、概念不同：概率指1653事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小；分布函数是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。2、描述对象不同：概率密度只是针对连续性变量而言，而分布函数是对所有随机变量取值的概率的讨论，包括连续性和离散型。3、求解方式不同：已知连续型随机变量的密度函数，可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数；当已知连续型随机变量的分布函数时，对其求导就可得到密度函数。对离散型随机变量而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函数；当然，当知道其分布函数时也可求出概率分布。扩展资料：对于随机变量X的分布函数F（x），如果存在非负可积函数f(x)，使得对任意实数x，有则X为连续型随机变量，称f(x)为X的概率密度函数，简称为概率密度。单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须。
一个最大值大于1的概率密度函数的意义是什么？
