什么是随机变量的数学期望值 在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值.需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等.（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.）
任何随机变量都有数学期望吗？请举例说明 并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义：设X是连续型随机变量，其密度函数为f(x)，如果∫xf(x)dx绝对收敛，定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的，因此并非任何随机变量都有数学期望.具体资料请参考《概率论与数理统计》（经管类第四版）P89
离散型随机变量 方差怎么求 离散型随机变量2113的方差：D(X)=E{[X-E(X)]^2}；（52611）E(X^2)-(EX)^2；（2）（1）式是方4102差的离差表示，如果不1653懂，可以记忆（2）式（2）式表示：方差=X^2的期望-X的期望的平方。X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值，例如：随机变量X服从“0-1”：取0概率为q，取1概率为p，p+q=1 则：对于随即变量X的期望 E(X)=0*q+1*p=p 同样对于随即变量X^2的期望 E(X^2)=0^2*q+1^2*p=p所以由方差公式（2）得：D(X)=E(X^2)-(EX)^2=p-p^2=p(1-p)=pq 无论对于X或者X^2，都是一次随机变量，或者一次实验，不是什么未知的函数，要通过题目的的随机变量到底是服从什么分配，然后才可以判断出该随机变量具有什么性质或者可以得出什么条件。扩展资料：机变量的期望，离散情形：如果X是离散随机变量，具有概率质量函数p（x），那么X的期望值定义为E[X]=换句话说，X的期望是X可能取的值的加权平均，每个值被X取此值的概率所加权。连续情形：也可以定义连续随机变量的期望值。如果X是具有概率密度函数f（x）的连续随机变量，那么X的期望就定义为E[X]=β+a/2。换句话说，在（a，β）上均匀分布的随机变量的期望值正是区间的中点。随机变量在不同的条件下由于。
大数定律，定义里的随机变量序列｛Xn｝，且数学期望EXn存在。问题1：将将Xn求和，即X1+X2… 1.随便举个例子，抛一枚硬币，记正面为1，反面为0，第i次抛出的值为Xi，则X1+.+Xn就表示抛n次硬币正面向上的次数。2.代表的是每一个Xi的期望。意思是对每一个i，EXi都存在。
随机变量正态分布中，数学期望和方差有什么关系 对于正态分布X∽N（μ，σ2）来说，均值μ，也就是数学期望EX，和方差σ2，即DX，是两个重要参数。它可以用来研究连续性随机变量。所以无论是不是正态分布，对一组数据来。
连续性的随机变量的求数学期望 E(X2)怎么求？ 要求EX^2，只知道EX还不够，至少要知道x是如何分布的，也即它的分布函数或者 概率密度函数。若X~N（1，3），则Dx=3，由DX=EX^2-(EX)^2及EX的值可以算出EX^2。。
设随机变量的分布密度函数为，试求x的密度函数，数学期望和方差。F(X)。 1)X的密度2113函数：5261 0，xf(x)＝1/4，-20，x>；22)E(X)=∫4102(2，-2)x/4 dx=x2/8|(2，-2)=0；16533)D(X)=∫(2，-2)x2/4 dx=4/3
概率统计题目，已知随机变量X服从二项分布b(n，p)求随机变量Y=e^（mX）的数学期望和方差 X-B(n，p)=>；p(x)=C(n，x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)E(Y)=所有的y求和 y*p(y)所有的x求和 e^(mx)*p(x）所有的x求和 e^(mx)*[C(n，x)p^x*(1-p)^(n-x)]所有的x求和 C(n，x)*(p*e^m)^x*(1-p)^(n-x)(就是把 e^(mx)写成(e^m)^x 再和 p^x 合并，组成一个新的 二项式(e^m*p+(1-p))^nVAR(Y)=E(Y^2)-E(Y)^2E(Y^2)=E(e^2mx)=(e^2m*p+(1-p))^nE(Y)^2=(e^m*p+(1-p))^2n代入化简就行了.
大数定律，定义里的随机变量序列｛Xn｝，且数学期望EXn存在。问题1：将将Xn求和，即X1+X2… 随便举个例子，抛一枚硬币，记正面为1，反面为0，第i次抛出的值为Xi，则X1+.+Xn就表示抛n次硬币正面向上的次数。代表的是每一个Xi的期望。意思是对每一个i，EXi都存在。随机变量减一个数是随机变量，就跟X-1类似。更本质地说，随机变量是事件到实数的一个函数，而一个数可以看成一个常数函数，因此随机变量减一个数本质上是两个函数相减，得到的仍然是一个事件到实数的函数，也是随机变量。后面取绝对值类似，相当于函数的复合。
随机变量的平方的期望怎么求 利用二项分布的期望与方差间接计算。经济数学团队帮你解答。请及时评价。谢谢！
