数据挖掘与数据分析的主要区别是什么？ 不请自来。同样的问题回答过一次数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 之间的差异是什么？直接搬运过来…
数据分析和数据挖掘有什么区别，想学习一下？ 你们班10个女生，40个男生，你分析出最理想的情况下至少会有20个光棍。这是数据分析！但是，你综合自己的身高，体重，颜值，性格爱好，家境和对未来老婆的畅享等诸多因素。你发现某个女生A可能是你的菜，并且你的成功率很大，而且你知道了她的很多小秘密，小爱好，你知道了努力的方向。深挖下去，最后你们走进了婚姻的殿堂。这就是数据挖掘。
数据挖掘师与数据分析师有什么区别和联系？ 1、“数据分析”的重点是观察数据，而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”KDD（Knowledge Discover in Database）；2、“数据分析”得出的结论是人的智能活动结果，而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集（或训练集、样本集）发现的知识规则；3、“数据分析”得出结论的运用是人的智力活动，而“数据挖掘”发现的知识规则，可以直接应用到预测。4、“数据分析”不能建立数学模型，需要人工建模，而“数据挖掘”直接完成了数学建模。如传统的控制论建模的本质就是描述输入变量与输出变量之间的函数关系，“数据挖掘”可以通过机器学习自动建立输入与输出的函数关系，根据KDD得出的“规则”，给定一组输入参数，就可以得出一组输出量。
