数据挖掘工程师需要掌握Java到什么程度？ 如题。Java的内容很多，我想知道，对于搞数据挖掘的，掌握Java哪些方面的知识就可以胜任日常的工作了？求…
零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师？ 可以淘宝影印版 Probability and Statistics(Open+Free)stanford 怎么着也不是很差https：//www. coursera.org/learn/prob ability-intro Coursera。com/e du/python/introduction。
数据挖掘、人工智能、模式识别等学科的公共数学基础有哪些？ 作为一个普通的人工智能工程师，不是所有的数学都需要。但是更多的数学知识和能力从来不是多余的。从本质上讲，机器学习的算法核心还是数学，人工智能的覆盖面更广泛一些，需要了解一些逻辑。对于数据挖掘、人工智能、模式识别主要是高等数学（微积分、优化）、线性代数、概率与统计这三门是非常重要而且必要的数学基础。很难相信不懂什么是高斯分布可以用贝叶斯方法做推理，不懂线性代数可以理解高维空间流形，不懂微积分可以理解反向传播，和不懂优化能理解SVM.这些必要的数学基础，也是一般教授在教机器学习和数据挖掘中一次次被复习的内容。甚至很多课程要花大量的时间，确定学生有这样的基础。当然，如果你有离散数学、复变函数、图论、运筹学等基础是更完美的，很多机器学习中的难点都可以迎刃而解。当然，如果你想深耕到统计机器学习理论的时候，可以在测度论、Decision Theory，Stochastic process(随机过程)方面了解更多。如果做Inductive Logic Programming(ILP)，和知识图谱，可以学习 First-order logic，多值逻辑甚至模糊逻辑。如果涉及到经济或社会方面，可以学习博弈论（Game Theory），很多最新的研究是基于计算博弈的。
本科数学，目前在读计算机研一，毕业的时候想要应聘数据挖掘工程师，看了对数据挖掘工程师的招聘要求，感觉太宽泛了，希望能具体说一下现在应该准备哪些知识（算法？编程语言？其他？），谢谢！ 对于推荐，Xavier Amatriain有个比较总结性的阐述：http：//www. slideshare.net/xamat/re commender-systems-machine-learning-summer-school-2014-cmu 而数据挖掘项目里，所。
