图像傅里叶变换的频率怎么理解？
如何理解傅里叶变换公式？ 1.为什么按照傅里叶公式做就可以将信号从时域转变到频域？2.为什么式中的e^(-jwt)部分会出现一个负号？
matlab对图像分别进行一维傅里叶变换（先进行行变换，再进行列变换），请问程序如何编写 I0=zeros(256，256)；I0(120：130，100：156)=1；subplot(2，3，1)，imshow(I0)，title('原始图像')subplot(2，2，2)，imshow(log(1+abs(fft2(I0))))，title('直接进行fft2')I1=I0；F1=fft(I1，[]，1)；按列进行傅里叶变换subplot(2，2，3)，imshow(log(1+abs(F1)))，title('先按列进行')F2=fft(F1，[]，2)；按行进行傅里叶变换subplot(2，2，4)，imshow(log(1+abs(F2)))，title('后按行进行')
傅里叶变换怎么用于图像处理？如何与图像进行对应？可以举个例子吗。。。 现在用的非常广泛的来一种图像压缩方法自JPEG（即拓展bai名为.jpg的图片）都是du采用了将图像8X8分块再进行zhiDCT变换的办dao法DCT变换 级二维离散余弦变换，是傅里叶变换简化。对于图像的傅里叶变换 因为图像是二维矩阵，所以有二维离散傅里叶变换和二维连续傅里叶变换在matlab中也有对应的函数F1=fft2(I)；一般8X8的图像，DCT变换之后变成8X8的频谱图，左上角为直流分量，表示图像较为平滑没有太大变化的部分，其他为交流分量，右下为高频部分，对应图像中灰度数值变化比较快的部分快断网了，如果还不清楚明天再说
