谁提出的SWOT分析法 海因茨·韦里克。SWOT矩阵的创始人，美国旧金山大学国际管理和行为科学教授。swot矩阵的创始人，该方法现在被广泛应用于战略制定领域。他目前的研究领域包括如何提高企业和。
直接成分分析法的直接成分分析法的使用 直接成分这个概念最早是由美国语言学家布龙菲尔德在1933年首次出版的《语言论》中提出来的。他说任何一个说英语的人，如果他有意来分析语言形式，一定会告诉我们：Poor John ran away的直接成分是 poor John和 ran away这两个形式；而这两个形式又分别是个复合形式；ran away的直接成分是ran…和away…；poor John的直接成分是…poor和John（p.161）。换句话说，直接成分（immediate constituent），是直接位于结构体层面之下的成分，这个结构体可能是个句子，如Poor John ran away，也可能是个词组，如 poor John。从理论上讲，结构体也可以是一个单词。一个单词也可以分析出直接成分-语素，如lovely可以分析出﹛love﹜和﹛ly﹜，talked 可以分析出和﹛talk﹜和﹛ed﹜。最后一层的成分即语素，叫做最终成分。由此我们可以说只是成分而不是结构体的是语素，只是结构体而不是成分的是句子。所以直接成分分析法可以定义为这样的分析法：先把句子分析为直接成分-词组（或短语），再把这些直接成分依次切分，得到各自的直接成分，层层切分，直到最终成分为止。但是实际上为了方便，我们通常切到词为止。句子的直接成分分析法可以用括弧表示，例如：（a）（（Poor）（John））（。
主成分分析法的应用分析 在社会调查中，对于同一个变量，研究者往往用多个不同的问题来测量一个人的意见。这些不同的问题构成了所谓的测度项，它们代表一个变量的不同方面。主成分分析法被用来对这些变量进行降维处理，使它们“浓缩”为一个变量，称为因子。在用主成分分析法进行因子求解时，我们最多可以得到与测度项个数一样多的因子。如果保留所有的因子，就起不到降维的目的了。但是我们知道因子的大小排列，我们可以对它们进行舍取。哪有那么多小的因子需要舍弃呢？在一般的行为研究中，我们常常用到的判断方法有两个：特征根大于1法与碎石坡法。因为因子中的信息可以用特征根来表示，所以我们有特征根大于1这个规则。如果一个因子的特征根大于1就保留，否则抛弃。这个规则，虽然简单易用，却只是一个经验法则(rule of thumb)，没有明确的统计检验。不幸的是，统计检验的方法在实际中并不比这个经验法则更有效(Gorsuch，1983)。所以这个经验法则至今仍是最常用的法则。作为一个经验法则，它不总是正确的。它会高估或者低估实际的因子个数。它的适用范围是20-40个的测度项，每个理论因子对应3-5个测度项，并且样本量是大的(3100)。碎石坡法是一种看图方法。如果我们以因子的次序为X轴、以。
如何用主成分分析法确定指标权重？ 为了确定指标权重，有几个问题关于主成分分析： 1 原始数据标准化求得协方差矩阵后，用matlab的eig命令得到协方差矩阵的特征向量是单位正交特征向量吗？。
霍特林的哪篇文章中提出了主成分分析法？求原始的外文文献或者翻译过来的都行啊！谢！ 参考如下文献：HOTELLING，H.，1933.Analysis of a Complex of Statistical Variables Into Principal Components，Journal of Educational Psychology，volume 24，pages 417-441 and 498-520.[Cited by 804](10.97/year)至于原文建议自己下查阅下。
直接成分分析法的直接成分分析法的优点
用直接成分分析法来做以下四道题 必须（偏正）说清楚刚才发生的事情必须说清楚（动宾知）刚才发生的事情两个第一层都对。被*人员（偏正）发现了他的成绩（主谓）比我好得多详细分析下面画给你道。层次分析法专有两种，一个从小层分到大层，一个从大到小。这看个人喜欢问题。希望能帮助到你，手机提问请点击右上角满意。谢谢！你的好评属是我前进的动力！
Old habits die hard 是属于哪种基本句型？我觉得是主谓状结构，可答案是主谓结构句型.我想知道为什么是主谓结构？ 常用的划分句子结构的方法叫直接成分分析法.直接成分分析法的定义直接成分这一术语，最先是由布龙菲尔德在《语言论》中提出的，由此产生了直接成分分析法—这一语言分析方法.Constitute Analysis.美国结构主义语言学派的句子分析方法.是对句子句法结构组合形式层次性的分析，把句子的各个部分不断地一分为二，直到不能再切为止.直接成分分析法指从句法结构的外部形式，特别是隐形形式入手，对句子的直接组成成分进行分析的方法.由于句子的直接成分和句子的层次性一致，所以也叫层次分析法.由于通常的直接成分分析法是对句子结构的各个部分不断地一分为二，所以又叫做二分法.直接成分分析法的由来直接成分这个概念最早是由美国语言学家布龙菲尔德在1933年首次出版的《语言论》中提出来的.他说\"任何一个说英语的人，如果他有意来分析语言形式，一定会告诉我们：Poor John ran away的直接成分是 poor John和 ran away这两个形式；而这两个形式又分别是个复合形式；ran away的直接成分是ran…和away…；poor John的直接成分是…poor和John\"（p.161）.换句话说，直接成分（immediate constituent），是直接位于结构体层面之下的成分，这个结构体可能是个句子，如Poor John ran away，也可能是个。
直接成分分析法指的是什么 直接成分分析法指从句法结构的外部形式，特别是隐形形式入手，对句子的直接组成成分进行分析的方法。由于句子的直接成分和句子的层次性一致，所以也叫层次分析法。由于通常的直接成分分析法是对句子结构的各个部分不断地一分为二，所以又叫做二分法。通过IC分析法，句子的内在结构可以清晰地展示出来，如果有歧义也会被揭示出来。例如，句子 Leave the book on the shelf是有歧义的，它可以用 it替换 the book，there替换on the shelf，是 Leave it there（把它放在那儿）的意思；也可以用Don't touch替换 Leave，用it替换 the book on the shelf，是Don't touch it（别碰e69da5e6ba90e799bee5baa6e997aee7ad9431333361326339它）的意思。这两种意思可以用树形图表示如下：词组my small child's cot有三种意思：（a）my small cot for a child（我的给孩子睡的小帆布床），（b）my cot for a small child（我的给小孩睡的帆布床），（C）the cot of my small child（我小孩的帆布床）。老难题 The son of Pharaoh's daughter is the daughter of Pharaoh's son的歧义用IC分析法可以清晰地分化出来。
主成分分析法（PCA） 3.2.2.1 技术原理主成分分析方法（PCA）是常用的数据降维方法，应用于多变量大样本的统计分析当中，大量的统计数据能够提供丰富的信息，利于进行规律探索，但同时增加了其他非主要因素的干扰和问题分析的复杂性，增加了工作量，影响分析结果的精确程度，因此利用主成分分析的降维方法，对所收集的资料作全面的分析，减少分析指标的同时，尽量减少原指标包含信息的损失，把多个变量（指标）化为少数几个可以反映原来多个变量的大部分信息的综合指标。主成分分析法的建立，假设xi1，xi2，…，xim是i个样品的m个原有变量，是均值为零、标准差为1的标准化变量，概化为p个综合指标F1，F2，…，Fp，则主成分可由原始变量线性表示：地下水型饮用水水源地保护与管理：以吴忠市金积水源地为例计算主成分模型中的各个成分载荷。通过对主成分和成分载荷的数据处理产生主成分分析结论。3.2.2.2 方法流程1）首先对数据进行标准化，消除不同量纲对数据的影响，标准化可采用极值法及标准差标准化法其中s＝（图3.3）；图3.3 方法流程图2）根据标准化数据求出方差矩阵；3）求出共变量矩阵的特征根和特征变量，根据特征根，确定主成分；4）结合专业知识和各主成分所蕴藏的信息。
