数据分析能很好的支持管理决策吗,如何支持? 通过这样 FineBI(www.finebi.com )制作的这张图可以清楚的看到保费以及赔款的占比,在不同的地区他这个保费的收入以及赔款的支出、现金流的状况是怎么样一个情况。。什么是真正的智能医疗? 智能医疗是一个前景广阔的市场,但是这是一个新兴的产业,现在还很是混沌,发展的前景很大,但是步调很混乱。大家都认为AI辅助诊断、大数据辅助决策和机器人辅助治疗是大方向,但是这些目标的大前提之一却不是计算机为首的智能化技术可以做到的,那就是“医疗科技”本身的大发展。AI辅助诊断成功率现在最高的已经接近50%了,逼近人工,但是对于一般患者来说,50%完全不能称得上满意。对于普通人来说,还是有50%的误诊率。现在很多患者并不知道这件事,所以经常喷医院乱收费滥检查、医生唯利是图或者草菅人命。人工智能算法现在再先进也超不过人类这是大瓶颈,因为AI的理解人的逻辑配上辅助检查来诊断然后大数据分析的方式来诊断,如果人的逻辑本身有局限性,那么准确率永远不会有大进步。然后是大数据辅助决策,这个东西又牵涉到一个病人隐私的事情,虽然现在我司对来访的客户都是说采集数据的时候会代换掉患者的姓名信息,但是这其实都是虚的,因为这是展示给患者看的时候才这样处理的,没展示的时候,还是采集的真实信息。而辅助决策的效果说实话也是很难保证,因为最终决策的还是人,还是人的逻辑,系统只是提供决策需要的数据,如果决策本身的逻辑有问题,还是难以保证。办公自动化系统如何辅助决策? 初期的办公自动化系统对决策的辅助是很少的,如果有人对你讲这个概念,在系统的投资上肯定不是个小数。从根本上来说,领导层决策需要的辅助资料可分为两大类:一,企业运营数据类的,这些基本都在企业的业务系统中,如ERP等;二、员工的执行数据,这个比第一类更分散。要在办公自动化实现决策辅助,第一个要整合业务系统数据,办公自动化系统要有类似BI商业智能的功能,第二要在企业实施平衡计分法。这两个动作,比单纯OA的投入要多很多。单纯的OA,就只有简单的流程固化和审批,知识文档管理,以及一些常用的办公辅助模块,单单这些对决策的辅助作用微乎其微,如果有人只是说OA能起到多大的决策辅助作用,那是忽悠人的。数据库和C++结合的疾病的智能辅助决策支持系统 如果是数据库配合C++的话应该是可以的一定要进行具体的需求分析说大了思想就是自顶向下,逐步细化·最基本的C++思维方式了灵活运用类的封装(例如将广义的病作为基类,去派生出各种具体的病症)软件C++为主 配合ACCESS的若干表单(存储信息)C++与数据库之间通过ADO或者ODBC端口连接推荐ADO,感觉比ODBC方便=。C++提供的主要是算法,与对数据库的相关操作数据库的内容放的是具体的条目(是根据某些数据判断,还是病史啥的我就不懂了,总之是你的判断依据)具体的编程可以考虑MSDN与CSDN的智能办公系统是什么 1.智能办公自动化系统(IOAS)利用先进的技术和设备提高办公效率和办公质量,改善办公条件,减轻劳动强度,实现管理和决策的科学化。办公自动化系统是以行为科学、管理科学。(国家电网科〔2011〕279号关于印发《智能用电服务系 统技术导则》指导性技术文件的通知)(1)应根据智能电网建设的要求,进一步挖掘更深 层次的辅助分析与决策功能。(2)应。决策支持系统和商务智能有什么区别 BI与DSS、ISS商业智能作为一种新兴的决策支持体系,与传统的DSS、EIS相比,在以下方面存在明确的优势。使用对象范围商业智能的使用对象不再像DSS、EIS仅仅局限于企业的领导与决策、分析人员,而是扩展到企业组织内外的各类人员,为他们提供决策支持服务,既有企业经理一类的企业领导和高层决策者,又有企业内部各部门的职能人员,还包括客户、供应商、合作伙伴等企业外部用户。具有的功能从以上分析看出,商业智能具有传统DSS、EIS所不具有的强大的数据管理、数据分析与知识发现能力。知识库状态传统的DSS、EIS中的知识库是在建立的系统中设置好的,库中的知识很少发生变化。即使发生变化,采用定期人为更新的方法修改。而BI系统是一个闭合循环的动态系统。数据源部分来自各应用系统的反馈,并且数据挖掘可以从现有的数据仓库或数据集市中发现新知识,随时对知识库中的内容进行自动修正,所以BI中的知识库是一种动态结构。但商业智能也存在不足。商业智能的目标与DSS一样,是为了提高企业决策的效率和准确性。但BI是通过数据分析、知识发现工具提供有价值的、辅助决策的信息和知识,用户必须根据这些信息和知识,运用现有的企业知识和经验进行判断,做出决定,极少数具备。管理信息系统和决策支持系统有什么区别? 共3 关注 管理信息系统和决策支持系统的区别: 管理信息系统是一个笼统的概念。决策支持系统、经理信息系统、企业资源计划系统 都属于管理信息系统这个概念。。
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