模糊控制的系统 模糊控制以现代控制理论为基础，同时与自适应控制技术、人工智能技术、神经网络技术的相结合，在控制领域得到了空前的应用。Fuzzy-PID复合控制 Fuzzy-PID复合控制将模糊技术与常规PID控制算法相结合，达到较高的控制精度。当温度偏差较大时采用Fuzzy控制，响应速度快，动态性能好；当温度偏差较小时采用PID控制，静态性能好，满足系统控制精度。因此它比单个的模糊控制器和单个的PID调节器都有更好的控制性能。自适应模糊控制 这种控制方法具有自适应自学习的能力，能自动地对自适应模糊控制规则进行修改和完善，提高了控制系统的性能。对于那些具有非线性、大时滞、高阶次的复杂系统有着更好的控制性能。参数自整定模糊控制 也称为比例因子自整定模糊控制。这种控制方法对环境变化有较强的适应能力，在随机环境中能对控制器进行自动校正，使得控制系统在被控对象特性变化或扰动的情况下仍能保持较好的性能。专家模糊控制EFC(Expert Fuzzy Controller)模糊控制与专家系统技术相结合，进一步提高了模糊控制器智能水平。这种控制方法既保持了基于规则方法的价值和用模糊集处理带来的灵活性，同时把专家系统技术的表达与利用知识的长处结合起来，能够处理更广泛的控制问题。仿人。
机器人避障问题：astar算法与神经网络有关吗 不一样的 a星方法是利用两段评价进行路径寻找 对于障碍的处理 需要进行改进 所以有人用人工势场处理障碍问题
如何人工成本的控制 人工成本油田企业油气生产成本项主要构成内容油田企业产量和成本矛盾断加剧形势下合理有效地控制该项成本企业推行低成本战略必要求本文分析油田企业。
