指数分布随机变量的数学期望怎么求 由于积分符号打不出来用$代替，$u dv=uv-$v du，这是分布积分公式，你查一下就知道了，高数书上册第四章第三节分部积分法里有详细解释，顺便感谢题主的图片我的问题也解决了！
关于随机过程求条件数学期望的问题，求大神指教？ 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。其实就是平均值
如何计算数学期望值，在概率论和统计学中，数学期望（简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
什么是随机过程的数学期望和方差？它们分别描述了随机过程的什么性质？ 随机过程中，如果固定时间t，可以把方程看成一个概率方程，那么此时，就有了期望和方差.
连续型随机变量的数学期望 要详细过程
求随机变量|X|数学期望 老兄，解答在图片上，给你回答还真费劲啊
随机变量数字特征的如何求乘除法的数学期望和方差？ 【计算过程中，设A=1/√(2π)】(1)，∵X~N(0，1)、Y~N(0，1)，且X、Y相互独立，∴X、Y的联合分布密度函数f(x，y)=A2e^(-x2/2-y2/2)。按照一维随机变量期望值的定义E(X)=∫(-∞，∞)xf(x)dx，仿此，E[x2/(x2+y2)]=∫(-∞，∞)∫(-∞，∞)x2f(x，y)dxdy/(x2+y2)=A2∫(-∞，∞)∫(-∞，∞)x2e^(-x2/2-y2/2)dxdy/(x2+y2)。设x=ρcosθ，y=ρsinθ，∴E[x2/(x2+y2)]=A2∫(0，2π)cos2θdθ∫(0，∞)ρe^(-ρ2/2)dρ=1/2。(2)，点(x，y)到原点O(0，0)的距离Z=√(x2+y2)。仿(1)的过程，X、Y的联合分布密度函数f(x，y)=(A/δ)2e^(-x2/2δ2-y2/2δ2)。E(Z)=∫(-∞，∞)∫(-∞，∞)√(x2+y2)f(x，y)dxdy。同样，设x=ρcosθ，y=ρsinθ，∴E[√(x2+y2)]=2π(A/δ)2δ3Γ(3/2)=(δ/2)/√(2π)。供参考。
