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为什么正则化相当于约束优化 机器学习中使用正则化来防止过拟合是什么原理?
机器学习中常常提到的正则化到底是什么意思? 这个概念是从统计里来的。正则项的目的在于,惩罚病态的参数。参数长的越奇怪,惩罚就越重。比如在线性回…机器学习中使用正则化来防止过拟合是什么原理? https:www.coursera.orglea...
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