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怎么用python表示出二维高斯分布函数,mu表示均值,sigma表示协方差矩阵,x表示数据点 高斯函数的协方差矩阵
生成模拟的多维高斯分布数据,协方差矩阵怎么定义 定义是变2113量向量减去均值向量,然后乘以变量5261向量减去均值向量的4102转置再求均值。例如1653x是变量,μ是均值,协方差矩阵等于E[(x-μ)(x-μ)^t],物理意义是这样的,...
生成模拟的多维高斯分布数据,协方差矩阵怎么定义 定义是变2113量向量减去均值向量,然后乘以变量5261向量减去均值向量的4102转置再求均值。例如1653x是变量,μ是均值,协方差矩阵等于E[(x-μ)(x-μ)^t],物理意义是这样的,...