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k 中心点算法目标函数 K-MEANS算法的处理流程
K-MEANS算法的处理流程 (1)从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;(2)根据每个聚类对象的均值(中心对象),计算每个对象与这些中心对象的距离;并根据最小距离重新对相应对象进行划分;(3)重新计算每个(有变化)聚类的均...
K-MEANS算法的处理流程 (1)从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;(2)根据每个聚类对象的均值(中心对象),计算每个对象与这些中心对象的距离;并根据最小距离重新对相应对象进行划分;(3)重新计算每个(有变化)聚类的均...