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神经网络的损失函数为什么是非凸的? 神经网络训练损失函数降低不
请问神经网络有多个输出的回归问题,损失函数如何定义比较合理?如题,拜谢:个人认为有多个输出倒和损失函数的类型选择没有特别直接的关系,一般使用交叉熵就没什么问题,。神经网络的训练中要计算验证集的损失函数吗? 我一般在训练网络的时候,计算训练集...
请问神经网络有多个输出的回归问题,损失函数如何定义比较合理?如题,拜谢:个人认为有多个输出倒和损失函数的类型选择没有特别直接的关系,一般使用交叉熵就没什么问题,。神经网络的训练中要计算验证集的损失函数吗? 我一般在训练网络的时候,计算训练集...