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验证集的损失率 为何相同的数据集，相同的超参设置，模型训练结果准确率相差很大？
为什么用Keras搭建的LSTM训练的准确率和验证的准确率都极低？ 深度学习当中train loss和valid loss之间的关系？ 深度学习当中train loss和valid loss之间的关系，在一个caption实验当中，使用交叉...
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本科应聘数据挖掘算法工程师 数据分析师和数据挖掘工程师的区别
本科应届生想去应聘大数据开发工程师的岗位有没有机会？ 推荐算法工程师与数据挖掘工程师有什么区别？它们日常工作内容有什么不同？ 作为一名推荐算法工程师讲讲我的主要工作…1.搞数据，但算法工程师的搞数据主要指做样本，即为了让算法学到更有价值的东...
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腾云阁腾讯云 Node.js是用来做什么的？
有哪些有趣的反爬虫手段？ 深度学习如何入门？ 更详细的安装说明：https：www. tensorflow.orginstall install_linux （3）TensorFlow环境测试运行 测试是否安装成功，可以采用官方的提供的一个...
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![一般核函数的映射函数 svm和mlp谁的处理速度比较快]()
一般核函数的映射函数 svm和mlp谁的处理速度比较快
机器学习有很多关于核函数的说法，核函数的定义和作用是什么？ 机器学习，具体以RBF网络里面的核函数为例，有评论说是通过径向基核函数可以把原始数据投影到更高维的空…在哪里能找到基于SVM，BP神经网络的车型识别源程序呢 你可以看看相关文献，现...
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神经网络中的激活函数有什么区别 函数激活对象
机器学习中的核函数，激活函数，经验函数等都有什么区别和联系？ 貌似除了都叫函数看不到有什么联系。核函数和激活函数被用在神经网络里面的不同逻辑层面。激活函数是计算…为什么需要非线性激活函数 如果使用线性激活函数或者没有使用一个激活函数，那么无...
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![第四范式的先知平台 国内有哪些类似 DeepMind、Vicarious FPC 的人工智能公司？]()
第四范式的先知平台 国内有哪些类似 DeepMind、Vicarious FPC 的人工智能公司？
大数据在体育上有什么出色的应用？ 如果你对我们感兴趣，请在这里申请先知平台：https：prophet.4paradigm.com 参考资料：Kobe Bryant Shot Selection ？ 16 ？ ？ 添加评论 ？ ？ ？ 喜欢...
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试探法阈值选择算法 自动确定图像二值化最佳阈值的方法？
神经网络BP算法中，如何选择网络学习效率及阈值调整效率 学习效率一般取0~1之间的数如：0.1，0.4，网络初始化阈值赋值（0，1）区间内随机数，之后通过神经网络训练不断调整。楼主只用调整学习效率就行了图像分割：Otsu大津算法阈值选择，绪...
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机器学习中，正负样本比例差距大，导致分类效果差的理论依据是什么？怎么解决正负样本不均衡问题？ 样本不均衡引发的问题
数据不均衡对分类模型有什么影响，该怎样降低影响？ 深度学习中如何解决样本分布严重不均匀的问题？ 背景：当前在项目中构建深度学习DNN模型时，观察到训练时间超长(GPU，8卡，3days)但是模型效果不好，通过…机器学习中，正负样本比例差距大...
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26 岁转行学编程晚吗？ oracle查询循环迭代
continue 是跳出本次循环还是所有循环 continue 是结束2113本次循环，进行下一次循环，而不5261终止整个循环的执行。例如4102下图题：1、其中for{}是一个循1653环，do{}while是for循环里面的嵌套循环，...
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电磁场张量算法 人工智能技术是什么专业？
你在矢量分析、张量分析方面有哪些不错的教材推荐？ 可分别推荐中外文教材 我矢量分析入门就靠这本书。当时学了“高等数学（下）”，发现居然看不懂彭桓武老先生的书！这一惊非同小可。赶紧想法给自己科普！。现代电磁场理论在麦克斯韦方程后有没有新的革命...
