遗传算法多约束优化 懂罚函数的请进,有约束优化遗传算法的目标函数问题对于目标函数f最小,小弟用惩罚函数处理约束条件,把约束适当惩罚放入适应度函数中,那么最后求解适应度函数F最小即可,但是有一个问题：最后小弟该把F的值作为目标函数值呢,还是找出最优个体后,求

遗传算法优化问题中，有关线性约束（非线性约束）怎么在程序中实现？ 优化问题中解决约束一般采用罚函数的方法，这样的论文很多，找一篇看看就知道怎么了。大致意思是，要是某个个体离约束很近，或者就在约束上（满足某个约束条件），那算法就“惩罚”他一下...