-
![约束优化问题的罚函数法 分别用内点惩罚函数法和外点惩罚函数法求解下列约束优化问题（用matlab编程）]()
约束优化问题的罚函数法 分别用内点惩罚函数法和外点惩罚函数法求解下列约束优化问题（用matlab编程）
罚函数法的改进 这些缺点，可根据上述定理加以改进，先取较小的正数M，求出F(x，M)的最优解x*。当x*不满足有约束最优化问题的约束条件时，放大M(例如乘以10)重复进行，直到x*满足有约束最优化问题的约束条件时为止。向左转|向右转罚函数法...
-
![利用梯度求解约束优化问题 利用梯度下降法求解为什么损失值先下降一段时间，后逐渐上升]()
利用梯度求解约束优化问题 利用梯度下降法求解为什么损失值先下降一段时间，后逐渐上升
最优化问题中，牛顿法为什么比梯度下降法求解需要的迭代次数更少？ 梯度下降法是一次收敛没问题，实际中用的牛顿法严格意义上不是二次收敛，因为步长设定的关系ref：Convex O…2、牛顿法和最速下降法只能求解无约束优化，有约束的非线性规划有哪...
