叶面积指数在erdas中如何提取 叶面积指数(leaf area index)又叫叶面积系数,是一块地上阳光直射时作物叶片垂直投影的总面积(也有认为是叶片种面积、植物光学有效总截取面积 等,定义不固定)与占地面积的比值。即:叶面积指数=投影总面积/占地面积。直接获取方法是通过仪器探测获取叶面积指数。如果要通过遥感影像获取叶面积指数,有两种方法:一种是统计模型法:主要是将遥感图像数据如NDVI RVI(比值植被指数)PVI(垂直植被指数)与实测叶面积指数建立模型,会受到植被类型影响。另一种是光学模型法:它基于植被的双向反射率分布函数,是一种建立在辐射传输模型基础上的模型,它把叶面积指数作为输入变量,采用迭代的方法来推算叶面积指数,这种方法不会受到植被类型的影响。因此,你要使用erdas提取叶面积指数,首先要有样本数据用于反演、建模和验证,得出反演模型或是函数,再在ERDAS中使用公式算出叶面积指数。这个不是那么简单的。群体叶面积指数的适值受哪些因素影响? 参考答案:每一种蔬菜有其各自的最适LAI数值。这个数值的大小及其增长的动态,与栽植密度有非常密切的关系,与栽培措施也有关系。envi中可以提取叶面积指数吗 不能,LAI需要定量反演获得,或者通过经验公式进行简单的波段运算获得
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