数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ 以后想从事数据挖掘行业，但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么？如果仅仅只是用excel，sas，python…
大数据大数据与数据挖掘有什么关系 数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法，源于机器学习的神经网络，决策树，也有基于统计学习理论的支持向量机，分类回归树，和关联分析的诸多算法。数据挖掘的定义是从海量数据中找到有意义的模式或知识。大数据是近几年提出来。有三个重要的特征：数据量大，结构复杂，数据更新速度很快。由于Web技术的发展，web用户产生的数据自动保存、传感器也在不断收集数据，以及移动互联网的发展，数据自动收集、存储的速度在加快，全世界的数据量在不断膨胀，数据的存储和计算超出了单个计算机(小型机和大型机)的能力，这给数据挖掘技术的实施提出了挑战（一般而言，数据挖掘的实施基于一台小型机或大型机，也可以进行并行计算）。Google提出了分布式存储文件系统，发展出后来的云存储和云计算的概念。大数据需要映射为小的单元进行计算，再对所有的结果进行整合，就是所谓的map-reduce算法框架。在单个计算机上进行的计算仍然需要采用一些数据挖掘技术，区别是原先的一些数据挖掘技术不一定能方便地嵌入到 map-reduce 框架中，有些算法需要调整。此外，大数据处理能力的提升也对统计学提出。
大数据平台（分布式系统，如hadoop）和数据挖掘哪个更有前途？ 谢邀，这两个方向发展前途都是非常好的，但是大数据平台偏向编程开发，数据挖掘偏向数据分析，所以，计算机相关专业或者程序员可以考虑大数据平台开发，而数学或者统计学相关专业可以考虑数据挖掘方向。大数据开发工程师招聘要求如下，对计算机要求高数据分析任职要求则偏向统计
分布式与数据挖掘哪一个更接近于云计算，就是说哪一个接触云计算的相关技术的多 显然是分布式，云计算的核心技术就是分布和并行。
数据挖掘与分布式哪一个更接近于云计算，就是说哪一个接触的云计算相关技术的多 分布式当然，基于分布式也有数据挖掘算法你想要什么方面的技术啊
数据分析和数据挖掘有什么区别？ 作为一名数据分析师，当初在投入到数据分析行业的时候，也有上面的困惑。现在从行业现状和个人从业经验来回答一下这个问题。一、数据分析和数据挖掘的概念1.传统概念数据分析是早就存在的概念，广义的数据分析是包括了统计分析和数据挖掘的概念。这样的话，广义数据分析就可以简单分为：一是描述性数据分析，包括简单统计分析、聚类分析、关联分析、因子和主成分分析等等。二是预测性数据分析，包括了线性回归、逻辑回归、神经网络、决策树支持向量机等等。2.当今的理念到了大数据技术飞速发展的今天，数据分析分工日渐复杂，所以现在的数据分析一般是狭义的概念，主要是指一些传统的分析方法。那在描述性分析这方面，主要包括基本的统计分析（包括数据的集中趋势分析、数据的离散程度分析、数据的频数分布分析等），交叉分析，相关分析，因子分析等。在预测分析方面，主要包括回归分析（一元、多元、逻辑回归分析），假设检验分析，最小成本计算等等。对应于狭义数据分析，另外一个概念数据挖掘主要是指近几十年兴起的数据挖掘高新技术。主要分为了四类，包括分类（决策树、随机森林、神经网络、支持向量机等）、聚类（系统聚类、K均值聚类、高斯混合聚类等）、关联。
小规模数据挖掘与推荐系统有必要用hadoop spark等分布式系统吗？ 最近公司想做推荐系统，因为个人的方向是机器学习/计算机视觉，所以个人的技术栈是偏python的，以前也写j…
“分布式并行数据库”和“数据库与数据挖掘”哪个专业比较好啊 数据挖掘吧 用的范围比较广 国内刚开始做这个 学好了薪水很多的
数据挖掘与数据分析的主要区别是什么？ CDA数据分析师官网 ？www.cda.cn 欢迎来撩~ 展开阅读全文 ？ ？ 34 ？ ？ 添加评论 ？ ？ ？ 喜欢 继续浏览内容 发现更大的世界 数据分析/企业数字化转型 。
常见的数据挖掘方法有哪些
