你们都是怎么确保系统不被突然的访问流量压垮的？ 确保系统的高可用，要做的事情非常多，比如使用 Redis 缓存数据库的数据，降低数据库的压力，同时也要注意缓存穿透、雪崩、击穿等问题；但要是说到“不要被突增的访问量击垮”，通常就会到我们常说的分布式架构三板斧：限流、熔断、降级。01.限流限流理解起来很简单，比如故宫每天只卖八万张票，超过八万的游客，无法买票进入，因为如果超过八万人，景点的工作人员可能就忙不过来，过于拥挤的景点也会影响游客的体验和心情，并且还会有安全隐患；只卖N张票，这就是一种限流的手段。软件架构中的限流也一样，就是流量徒增的时候，只允许一部分流量进来，而多余的那部分，就拒绝掉。通常我们可以通过限流算法达到这样的效果，比如计数器法、滑动窗口法、漏桶算法、令牌桶算法，每个算法的详解之前的文章有介绍过，这里就不在占用篇幅了。上面的例子中，故宫每天只卖八万张票，有点儿类似于令牌桶算法，票就相当于令牌，只有拿到令牌的请求，才能访问到服务。另外限流可以针对不同的系统或业务流程限流，比如核心系统 A 要做限流，B 系统调用 A 系统很重要，C 系统调用 A 系统相对来说不是那么重要，所以当 A 系统有些扛不住的时候，可以限制 C 系统的调用次数，保证 B 系统的。
鼠标被屏蔽，究竟是什么屏蔽我的鼠标的，我的鼠标被屏蔽了被屏蔽了 鼠标被屏蔽：分好几种 中毒 坏了 卡啦 还有就是设置 http：//www.meilan.org/bbs/read.php？tid=10553&page=e#a 鼠标右键被屏蔽 有一些网页屏蔽了鼠标右键，致使按鼠标右键没反应。网页中鼠标右键不能用，这个问题很简单的！我给大家讲个故事。曾经我的朋友在泰州社区梅兰网上面就问过我相同的问题。她想保存网页上的精美图片和梅兰网上精彩文字，他不慌不忙的选中目标按鼠标右键，此时意想不到的事情发生了。梅兰网 网页却给他弹出一句让人听见心颤的消息。数据出错，他此时心情无比的郁闷，无比的压抑。有种要死的感觉。在在泰州社区梅兰网这么好的文章怎么就被网页屏蔽了。心中暗暗地骂大泰州社区梅兰网的管理员但脑海中却意淫道：要认识梅兰网的管理员就好了。梦想总归是梦想，他还得回到现实来看看那则消息。随着心情的打击。他选择了无选择的路—放弃了。但是我的出现改变了他的命运。其实我的朋友是和我在一起玩耍多年的铁子。但是那一天我学到了怎么屏蔽右键和怎么解开右键的设置，于是乎，我便萌生出一种邪恶的念想，搞个恶作剧。于是简单的几分钟，大功告成，一切按计划进行，我就等着坐享其成，而她步步为营的陷入了我设下的圈套。今天碰巧他要到泰州社区的。
程序员的严谨思维是通过哪些知识养成的？ 训练的。咯咯咯首先思维模式是可以学习的，逻辑思维能力是可以训练的。对于程序员来说，因为产出是基于大部分用户的使用需求，所以每一个作品都要经历，有漏洞，修复漏洞，成熟这几个阶段，因此经历多了，思维自然全面严谨。比如头条的点赞按钮的功能。正常用户：点一下，按钮变成红色，发送请求到服务器，通知服务器，这个用户点了赞，服务器保存状态，然后告诉客户端，保存成功啦！如果保存失败，按钮颜色变回白色。程序员开发的时候，只考虑这些是不够的。bug：如果用户点着玩，一直不停点击，网络又不太好，其中部分请求出错了，按钮就会闪。就要考虑，做一个点击时间间隔判断，连击时只处理最后一次点击。类似种种，程序开发者在处理完基本的功能需求后，还要考虑各种用户的各种骚操作，然后修复QA部门一顿黑盒白盒测试找到的bug，还有运营人员客服等接收到的用户反馈的bug。之后如果你作为程序员，你就会发现，一个东西，在不同的人的理解里，差别巨大，你在唉声叹气中修改完程序bug后，是不是会对世界有了新的认识那？经受过百般摧残的程序员，如果思维还不严谨缜密，大可挥袖转行了。对于刚入行的程序员来说，未经风雨，难免会方方面面考虑不周全也再所难免。用一句。
你们都是怎么确保系统不被突然的访问流量压垮的？ 一般的业务服务系统大体上就是通过网络远程对DB进行读写。如果流量突然飙大，总有一个资源会遇到瓶颈。按照经验大概出问题地方是DB磁盘io、CPU、带宽、连接数、内存其中的一个或几个。不同的业务，不同的系统设计，出问题的地方会有所不同。如果流量增大数倍，势必某个资源会在瞬间被榨干，然后所有的服务都会“开小差”，引起用户的抱怨。而解决问题的关键，是在问题发生时，尽量减少出问题的资源被访问。对于这个问题，我这里给出两，一个是应付面试的，一个面向实际的。大家各取所需。面试中怎么回答面试官其实就想听到几个术语的解释而已—缓存、服务降级、限流。缓存，就是用内存来顶替一部分DB的查询+数据的处理。这应该是所有业务开发人员的必修课。业务上大致可以把缓存分为三类：浏览器缓存（HTTP Cache-Control Header)，CDN和服务器业务缓存。而业务缓存根据实现的结构可以分多个层级，可以用in-memory cache(如Guava Cache），或者是分布式共享Cache（如Redis）。在设计缓存一致性更新模式时，无非就是Cache Aside、Read/Write Through和Write Behind这三大种模式。有些超级NB的缓存系统自带Cluster加持（比如Ehcache即可单机用，也可以组集群）。限于本文。
程序员反感（讨厌、不喜欢）什么？ 链接：http：//www. imooc.com/article/26306 0 来源：慕课网 本文首次发布于慕课网，转载请注明出处，谢谢合作 推荐阅读： 慕课网：如何自学 Android 编程？接手别人的代码，。
想学C语言，跟着一个大佬一步步来，后来点错了一步，就一步错，步步错了。我该怎么办啊？ https：//www. runoob.com/cprogramming /c-tutorial.html 五、刷题站点： 1.浙大PTA（想刷入门题、竞赛题的看过来）： https：// pintia.cn/problem-sets？ tab=0 2.洛谷（想刷。
专科生做 Java 工程师，出路何在？ http：// book.douban.com/subject /1148282/ 框架Spring可以研究，毕竟这个代表著设计思想。比Hibernate之类的价值大。好好打基础。你要知道的不是怎么用，更多的是为什麽。。
如何看待大量土木工程从业者选择转行？ 答题资格：鄙人工作入坑3年多，地方国企施工总承包单位施工主管，去年年收入到手15w左右。你要问我如何看…
