在MySQL InnoDB存储引擎中，COUNT(*)和COUNT(1)都是对的所有结果进行的COUNT。如果有WHERE子句，则是对所有符合筛选条件的数据行进行统计。如果没有WHERE子句，则是对数据表的数据行数进行统计。
因此COUNT(*)和COUNT(1)本质上没有区别，执行的复杂度都是O(N)，也就是采用全表扫描，进行循环+计数的方式进行统计。
如果是MySQL MyISAM存储引擎，统计数据表的行数只需要O(1)复杂度，这是因为每张MyISAM的数据表都有一个meta信息有存储了row_count值。而一致性由表级锁来保证。而InnoDB支持事务，采用行级锁和MVCC机制，所以无法像MyISAM一样，只维护一个row_count变量。因此就需要采用扫描全表，进行循环+计数的方式来完成统计。
需要注意的是，在实际执行中COUNT(*)和COUNT(1)执行时间可能略有差别，不过你还是可以把这两个在执行效率上看成是相等的。
另外在InnoDB引擎中，如果是采用COUNT(*)和COUNT(1)来统计数据行数，要尽量采用二级索引。
因为主键采用的索引是聚簇索引，聚簇索引包含的信息多，明显会大于二级索引（非聚簇索引）。
对于查找具体的行来说，采用主键索引效率更高。而对于COUNT(*)和COUNT(1)这种，不需要查找具体的行，只是统计行数来说，系统会自动采用占用空间更小的二级索引来进行统计。
如果有多个二级索引的时候，会使用key_len小的二级索引进行扫描。当没有二级索引的时候，才会采用主键索引来进行统计。
优化总结：
1、一般情况下：COUNT(*) = COUNT(1) > COUNT(字段)
所以尽量使用COUNT(*)，当然如果你要统计的是就是某个字段的非空数据行数，那另当别论。毕竟执行效率比较的前提是要结果一样才行。
2、如果要统计COUNT(*)，尽量在数据表上建立二级索引，系统会自动采用key_len小的二级索引进行扫描，这样当我们使用SELECT COUNT(*)的时候效率就会提升，有时候提升几倍甚至更高都是有可能的。
