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蔚来NP1平台(ES6\8)能通过OTA达到L3级辅助驾驶吗

2020-09-03新闻8

最近有关蔚来自动驾驶的新闻特别多,比如:ADS增发用于自动驾驶的投入,比如原 Momenta 研发总监任少卿加盟,都说明蔚来又开始发力自动驾驶的自研规划。

今年被行业普遍看作是L3级辅助驾驶的元年,大量车型会向L3级标准靠拢,动作快的会有试装车路测,甚至部分功能下放到量产车(广汽ADIGO3.0/凯迪拉克 CT6/小鹏P7),很多蔚来用户可能会关心,目前的NP1平台(ES6/ES8)是否具备L3的FOTA潜力,其实蔚来官方一直没有关于L3的表述,最多也就是在年初宣布与Mobileye的L4级规划,而这个部分也要等NP2平台出来后才能实现。

媒体会解读蔚来会绕过L3路线,直接上马L4。那在NP2平台推出之前,蔚来的辅助驾驶能力还有多大的提升空间呢?

我们先来说说目前国内主机厂如何定义L3辅助驾驶的,目前行业里普遍认可的标准是:具备高速代驾HWP、拥堵路况辅助驾驶的TJA(Traffic Jam Assistant)、自主泊车AVP(Autonomous Valet Parking)能力的,基本就达到了L3的水平。

第一点高速代驾HWP,可以理解为基于高精地图,带有NOA功能,并支持HF(Hands Free)的车型。

第三点自主泊车AVP,请注意,不是自动泊车,而是基于视觉融合,达到类似特斯拉召唤功能的泊车能力,他需要车辆能够认得停车场,并且能在人为干扰最少的情况下,进入和驶离停车场。

搞清楚了上述标准,我们就来看看NP1平台是否具备升级至这三点的潜力。

先说HWP,蔚来今年会开放NOP(NOA)功能,意味着NP1平台规划时,就在高精地图能力上做了冗余。现阶段缺少激光雷达的情况下,高精地图是解决NOA能力的门槛。 但这并不是说高精地图有多么厉害,目前行业使用高精地图更多是基于成本优先的考虑,这就类似于开卷考试,会降低车辆自身感知系统的要求, 按照地图走就行了。

但是高精地图也有弊端——更新及时度很差,道路环境一旦发生变化,高精地图就不好用了,所以这也是为什么L3的代驾功能HWP更多基于高速公路的原因,毕竟高速公路的变化要比城市道路变化慢的多。有了NOA功能,有了高精地图,那蔚来是否有能力支持HF(hands Free)呢?

很多用户会注意到,目前支持HF功能的车型(BMW X5/新3系),都会在方向盘上方,或主仪表盘附近有一颗监测摄像头。其作用是为了观察驾驶者的视线,一旦视线离开路面,系统会进行提示,如果长时间不接管,系统会自动退出。该系统除了保护脱手功能(HF)的安全性,其实也是主机厂免责的救命稻草,当你不按照系统开放要求使用时,出现事故,驾驶员要负主要责任。所以如果没有这颗监测摄像头,主机厂是绝对不敢开放HF功能的。NP1的ES6/ES8有这颗摄像头吗?车顶前部中央的那颗肯定不行,位置不对,那咋办?

其实NP1平台是有这颗摄像头的,只是蔚来把他藏了起来,他就在后视镜的左下角。在光线弱的情况下,打开你的手机摄像头拍照,就能在后视镜左下角看到一排红点,下面就是这颗摄像头。那排红点代表了红外监测能力,意味着这颗摄像头可以全天候工作,目前这颗摄像头一直没有启用,蔚来也没有大肆宣传,不知道后面NOP功能OTA之后,是否就会开启,但至少在硬件上,蔚来NP1具备了脱手功能(HF)的基础条件。

再说第二点拥堵路况辅助驾驶TJA,目前市面上具备L2功能的车型,都宣称自己具备TJA功能,但实际情况是,这些TJA都不好用。主要原因在于多数车辆的跟车距离并没有做大幅度的特定化处理,并不会因为是拥堵路况,而缩小跟车距离。这就会导致在堵车时,由于距离前车太远,而不停被加塞。

这方面依赖视觉算法的特斯拉会处理得更好,而其他品牌更多是依赖角雷达来判断汇入车辆,受限于雷达信号没有提前预判能力,只有当车辆汇入车道达到一定角度后,才会进行制动,因此只能采取保守的跟车策略。

蔚来NP1平台使用了三目摄像头,其中150°那颗就是用来监测车身两侧环境的,因此在应对汇入车辆上,物理条件要好于使用单目摄像头的车型,但NP1的视觉算法还是Mobileye主导,这颗摄像头的能力究竟开放到什么程度?蔚来能有多大的发挥空间还不得而知。从硬件角度来看,蔚来有能力进一步缩短TJA的跟车距离,剩下的就取决于策略了,是更保守,还是更开放。我个人认为,在TJA上蔚来会更多选择保守策略。

最后说下自主泊车AVP,原本我以为NP1平台会无缘该项功能,但上个大版本2.65的更新上,蔚来加入了部分视觉融合的泊车能力,虽然距离小鹏P7那套还有很大差距,但至少表明一点,早期NP1平台在硬件规格上的巨大投入,让蔚来在3年后的今天依然还有机会。

视觉融合泊车是实现AVP的基础,传统的自动泊车更多是通过超声波雷达,他只认得车,如果是一大片没有车的空停车场,这个功能就没办法使用。

视觉融合泊车的最低阶解决方案:只需要环视摄像头+超声波雷达。环视摄像头识别停车线,超声波雷达负责判断停车间距。该方案通常只能识别附近的1-2个停车位(蔚来目前的水平)。

更高阶的是使用类似SLAM策略,车辆经过,就能绘制出整个停车场的地图(小鹏P7的水平)。这需要车辆具备建图能力,同时要应用轮速计来进行地图定位(不依赖GPS)。

而最高阶的,是在以上两点的基础上,融入视觉识别能力,就是在自主泊车时,车辆能认得出指示标志(左转, 右转,出口),认得出你前面的是车还是行人,目前特斯拉的召唤功能就具备这样的能力,但特斯拉还不具备停车场建图的功能,因此在实际使用效果上会大打折扣。

目前在众多tier1和第三方的AVP解决方案中,momenta公司的策略和算法很有代表性,现在是不是对任少卿加盟蔚来品出了一丝味道。

说回蔚来,目前的版本有了视觉融合泊车能力(低阶),后面版本会开放召唤功能(低阶),加上任少卿在momenta公司的经验,在AVP上蔚来有机会后来居上,现在东风已有,就看团队给不给力了。

以上,我从三个方面分析了蔚来NP1平台(ES6/ES8)是否有机会达到L3的水平,基于我的判断,在高速代驾HWP上,蔚来NP1最接近L3的标准,拥堵辅助驾驶TJA最差,自主泊车AVP有潜力,但是会放在最后升级,我的结论是:NP1平台有潜力达到部分L3级辅助驾驶的能力,而高精地图的引入和NOP的开放,将是蔚来辅助驾驶正式超越L2级的重要标志。

蔚来在最初做NP1规划时,高规格的硬件标准引发了很大争议,如今看来这样的成本投入的确影响了蔚来早期的盈利能力。

但对于用户来说,正是有了这样的硬件基础,才能让你在3年后的今天,依然可以通过FOTA追上智能汽车的最新潮流。 这一点对比下2017年上市的ES8和2019年上市的理想One就再清楚不过了,以目前理想One的辅助驾驶硬件能力,早期用户很难通过软件升级达到接近L3的水平,这里不是指责理想One,毕竟产品策略不同,很难说谁对谁错,但蔚来是真的对用户好!

#70万以上#跑车#蔚来

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