写给程序员的数据挖掘

数据分析师写的代码与程序员写的代码有什么区别？各自的发展前景怎么样？ 首先感谢邀请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。数据分析师所写的代码主要运用于对数据的提取和进行筛选，也就意味着他所执行的命令只是在对数据库中的数据进行提取，以及对数据针对规则相关的一个整合。从这个名称分析上面来讲，那就是针对数据的进一步应用和他运用的场景和运用的方式，进行进一步整合的可能性。从而实现数据变现或数据的价值进一步提升。程序员所写的代码一般是运用于应用程序或网页或相关的脚本。那他们所写的这个程序用图要远比去筛选和提取的能力要多得多，比如说通过相关的代码实现图片的展示图片，一实现一些特效等等这些东西，就意味着它的功能和可比性要比分析师所写的代码要复杂。实际上，无论是分析师所写的代码，还是程序员所写的代码，都属于编程。因为无论是数据提取的过程，还是对功能或应用或软件的实现过程中所实现的这些功能和一些特效都通过编程来实现，因此它们都是一个编程的一个过程。 程序员和数据挖掘工程师哪个岗位对写代码要求更高？ 程序员和数据挖掘工程师哪个岗位对写代码要求更高？程序员和数据挖掘工程师（数据分析师）哪个岗位对写代码能力要求更高，更严格呢？程序员和数据挖掘工程师的领域分别有... 有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答? 数据挖掘从业人员工作分析：数据挖掘从业人员的愿景：数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等) B：算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C：数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等) 数据挖掘从业人员切入点：根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A：做科研：这里的科研相对来说比较概括，属于技术型的相对高级级别，需要对开发、数据分析的必备基础知识。B：算法工程师：主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色，你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C,C++,Java,Delphi等)和数据库原理和操作，对数据挖掘基础课程有所了解，读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后，如果对程序比较熟悉的话并且时间允许，可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析，也可以参考如《数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C：数据分析师：需要有深厚的数理统计基础，可以不知道人工... 你认为数据挖掘、数据工程师、AI、数据分析和算法属于程序员的范畴吗？为什么？ 这个问题应该没有标准答案，大家的看法不一定会一致，我说说我自己的看法吧，数据工程师和算法工程师偏向程序员，需要自己写代码去分析自己的数据（顺便说一下，写SQL也应该是程序员），完成自己设计的算法，而AI工程师大多都偏向于调参，真正能够从头设计AI产品的大神并不多，但AI工程师至少是一个普通的程序员，只是不一定是真正的AI程序员。个人看法而已。 写给程序员的数据挖掘实践指南 这本书 怎么样 看书有什么用，要去学习，我介意去后盾网学习，我也好多朋友都去了，效果很好 有什么适合普通程序员转数据挖掘的入门数学书籍 数据挖掘导论最合适了，数学部分不复杂，涵盖又相对比较全面，DM领域经典的基本算法都有了，还有中文翻译，质量还不错，推荐入门书籍 java程序员想走数据挖掘或元计算方向，需要看什么书？ 数据挖掘概念与技术，其实数据挖掘注重抓取和分析，clementine这本书也不错，挖掘工具也需要学习使用。 程序员或者数据分析师，数据挖掘工程师必须要终身学习吗？ 有关大数据分布范围很广，古话不是常说“活到老，学到老”。按照你说的其实你只要在一个方面吃的恨透，基本上混的就不错了，当然你想往更高的方面发展，就必须接受学习更全面，系统化的知识咯。 自学python到什么程度可以应聘大数据挖掘？ 看职位需求。符合百分之60就敢去面试。其实吧有的时候挺悲哀的。你是清华的，你就是不对专业人家都要。你是三本的，再牛逼人家可能都不看一眼。 程序员或者数据分析师，数据挖掘工程师必须要终身学习吗？ 目前在一个双非末流一本读数据科学，我一向很咸鱼的，也挺愿意当一条混得还行的咸鱼，真的不喜欢努力。

#数据挖掘算法#大数据#程序员#程序员能力#数学