智能制造网讯 智能监测系统、温湿度传感器、自动驾驶农机、植保无人机……如今,农业领域正掀起智能化、网联化、数字化浪潮,传统的农业生产向着智慧农业加速变革。在智慧农业建设过程中,人工智能、大数据、物联网等技术的影响都非常深入,农业大数据、农业物联网等概念也开始加快落地。
图片
随着农业科技的进步和国家政策的出台,物联网技术应用越发广泛,农业物联网发展也更加成熟。物联网与农业领域的融合不仅助推智慧农业更快普及,同时也为物联网行业与市场的进一步发展提供了“舞台”。在传统农业“改天换地”的征程中,物联网将展现出更丰富的价值。
农业物联网价值几何?
上世纪下半程以来,农业、制造业、服务业等均迎来了快速发展,其中制造业和服务业的改变与进步是非常明显的。相对而言,鉴于农业的特性与各国国情、地理环境的影响,传统农业实际上面临着不小的危机,值得业内人士提高重视。当然,这也是发展农业物联网的意义之一。
虽然农业在自动化、机械化、集约化发展中对于劳动力资源的需求不断下降,但是不可否认农业人口数量对于农业长远发展还有有着很大制约的。如果按照现在的老龄化、城市化趋势发展下去,农业人口必然会不断减少,致使农业劳动力不足。因此,届时不但人力成本会增大,甚至会影响事实上的农业产出。
另外,随着物联网等前沿技术的应用以及智慧农业发展的推进,农业数据信息处理更加复杂,相关的数据采集、设备维护和数据分析能力也亟待提高。例如,农业物联网的实现,依赖于许多高精度传感器在对作物的生长状态、生长环境等进行实时监测,这样才是智慧农业落地的必备条件。
因此,加强对农业物联网发展的重视与部署,有利于加强对农业种植、生产乃至加工环境的智能感知、智能分析、智能决策,为农业的作业效率、实际产量与安全水平提升有着关键作用。
三大难题仍有待解决
在智慧农业建设与农业物联网发展过程中,虽然相关的优势与价值得到了充分体现,但是不可否认在实际推进环节仍然面临着许多的难题,例如在普及物联网技术与设备时的成本问题、农业大数据的安全问题、农业物联网的标准规范问题等,这些都是不容忽视的。
首先我们来看成本问题。物联网等前沿技术在农业领域的普及应用的确会产生很明显的效益,可是这些技术与设备的应用成本是比较高昂的。由于以人工智能、物联网、5G等为代表的新一代信息通信技术还处于规模化应用初期,落地成本比较高昂。
事实上不管是自动驾驶农机还是物联网设备,要想进行广泛应用,必须投入大量资金,这是很多农户、农民难以承担的。因此,在积极推进农业物联网发展的同时,需要深刻认识到成本所带来的阻力,因地制宜、因人施策,以合适的方式、时机来合理适当地推动农业生产的智能化和数字化升级。
其次是安全问题。人工智能、物联网、云计算等产业的发展,极大激活了数据的惊人价值,使得大数据成为了一项核心资产。在农业物联网部署、应用过程中,农业数据的采集、传输、储存与分析利用将成为常态,数据的高流动与高价值使得安全风险大大增加,确保农业数据安全将是重中之重。
面对这一难题,一方面要积极完善现有的数据安全与隐私安全法规,从监管层面加强对违法收集、利用数据的相关活动的打击力度,另一方面要引导相关的企业、农户和农民等更加重视农业数据的安全,合法、合理地对农业数据进行收集和储存、利用。
最后是标准问题。目前,农业物联网的应用还未形成完善的标准规范体系,在数据采集、传输与平台接口、传感器等技术标准上存在缺失,许多企业的标准都“各有特色”,对于整个行业的发展来说是比较不利的,容易造成无序竞争,且影响产品应用的通用性,给用户带来不便。
所以,考虑到行业的可持续发展,农业物联网领域接下来的重心是如何形成合力,尽快完善各方面的标准规范,推动物联网产品的规模化、标准化生产和应用,给用户提供更大的便利,为智慧农业的建设“添砖加瓦”。