近日，山东大学计算机科学与技术学院2018级硕士研究生杨林、2020级硕士研究生李威宇组成的团队获得中科院“先导杯”并行应用大赛人工智能赛道“大规模物体检测”和“神经网络架构搜索”两个赛题的特等奖，获得奖金20万元。
本次大赛于2020年3月启动，历时五个月，共有来自北京大学、清华大学、中科院、山东大学、蚂蚁金服等200多所重点高校、科研院所、知名企业的601名选手、近500支战队参赛。46支参赛战队从众多参赛队伍中脱颖而出，在基础算法、人工智能、开放应用三大赛道围绕6类问题展开角逐，每类赛题选出特等奖1个、一等奖2个、二等奖3个。
“大规模物体检测”赛题是在一个大规模的通用物体检测数据集Objects365上进行目标检测任务。团队成员在主办方提供的ROCm平台，完成了对MMDetection框架的移植，较官方发布的版本早2至3周。算法方面采用了经典的Cascade-RCNN结构，利用更为强大的ResNet200-VD作为backbone，并加权融合了RoiHead阶段的预测输出，同时用Class Aware的方法替代了原始的前/背景偏移量预测，最终评价指标和总分均为所有参赛队伍中第一名。
“神经网络架构搜索”赛题是在ImageNet训练数据集上进行分类神经网络的架构搜索，并在测试及比赛内部数据集上进行性能评估测试。团队成员从搜索策略、训练时间及资源消耗优化、模型结构融合等方面改进算法，针对网络架构搜索领域中存在的无参操作易富集、时间和计算资源消耗大、参数和计算量限制等问题提出了一系列优化方案，最终在ImageNet测试集上达到了SOTA级准确率，并大幅度提高了网络结构搜索的效率，最终获得该赛题的第一名。
“先导杯”并行应用大赛由中科院主办，中科院计算科学应用研究中心、计算机网络信息中心等共同承办，中国科学院大学、中国科学技术大学等协办，中科曙光等单位战略支持，是国内首届“规格超高、平台最优、奖金最多”的并行应用大奖赛。
