多径衰落信道模型仿真 如何用matlab来仿真无线信道

matlab里用rayleighchan函数仿真多径信道的系统函数怎么得到？ 一个生成多径信道的函数，信道的每一径的衰落都独立的服从Rayleigh分布chan=rayleighchan(Ts，fd，tau，pdb)Ts：采样时间，如果考虑基带信号，这个和接收机要处理的数据速率是一样的，要考虑过采样的影响fd：就是Doppler频偏，以Hz为单位，与速率的换算关系为v×fc/c，fc是载频tau：输入的信道参数，一个向量，包含了各径的延时，以s为单位pdb：输入的信道参数，一个向量，包含了各径的功率（当然是均值啦，实际产生的能量都是以此为均值的随机量），以dB为单位 这两天仿真的时候突然发现了一个奇怪的现象，输入参数之后产生信道chan，与一个冲激函数卷积应该得到的是信道响应h，各径的位置应该是round(tau/Ts)才对，但事实上不完全是这样：在采样率Ts较小的时候，能量较强的几个径的位置整体滞后n个样点，而在采样率较高的时候不会出现这个问题。最后发现问题在于rayleighchan函数生成信道的过程实际是设计一个多抽头的滤波器，而滤波器的系数计算是多个sinc函数加权、延时后的求和：g(n)=\\sum_k{ sinc(tau(k)/Ts-n)h(k)}，-N10），即生成滤波器系数的时候把第一径左边的泄露量保留，整个信道相应看起来就有个时延了…说白了，rayleighchan函数的实现步骤是这样的：1)h(k)看作是。频率选择性衰落信道的概念 Jake信道仿真实验 当多径扩展远远小于信号的符号周期时，衰落信道模型经常用于仿真通信系统在多径信道上的性能。通常我们假设衰落过程相对于信号的符号速率要慢得。多径衰落信道仿真分析的重点与难点 你已经不需要了不同的路径损耗和多径时延取决于传播的环境.仿真一般都使用基于具体环境测量的统计值做为信道参数.慢衰落一般使用Hata Model（150～1500MHz）或者一些改良模型（COST231系列）快衰落，在高载频城市环境中一般使用ITU衰落信道.微波或者更长波通信的不知.如何用matlab来仿真无线信道 最低0.27元/天开通文库会员，可在文库查看完整内容>；原发布者：随意行者甲基于Matlab的无线信道仿真近几年，随着无线通信业务和新兴宽带移动互联网接入业务的快速增长，对无线通信系统的优化显得尤为重要。与有线信道静态和可预测的典型特点相反，在实际中，由于无线信道动态变化且不可预测，无线通信系统的性能在很大程度上取决于无线信道环境，所以对无线信道的准确理解和仿真对设计一个高性能和高频谱效率的无线传输技术显得尤其重要。无线信道的一个典型特征是“衰落”，衰落现象大致可分为两种类型：大尺度衰落和小尺度衰落。其中，大尺度衰落主要在移动设备通过一段较长的距离时体现，它是由信号的损耗（长距离传播）和大的障碍物（如建筑物、中间地形和植物）形成的阴影所引起的，一般分为路径损耗和阴影衰落，另一方面，小尺度衰落是指当移动台在较短距离内移动时，由多条路径的相消或相长干涉所引起信号电平的快速波动，主要表现为多径衰落。它们之间的关系如图1所示。报告中分别对这几种衰落的常见模型进行了总结和仿真。图1各种衰落之间的关系一、大尺度衰落大尺度衰落是在一个较大的范围上考察功率的渐变过程，功率的局部中值随距离变化缓慢。大尺度信道模型。

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