数学期望的计算 数学期望e x 2

数学期望E(2XEX)等于多少，为什么，根据是什么 E[2XE（X)]=E[2X]*E[E(X)]=2E(X)*E(X)=2E(X)*E(X)数学期望的计算 E(X-3)^3=E(X^3-3x^2+9X-27)=E(X^3)-3E(X^2)+9E(X)-27=∫x^3 f(x)dx-3∫x^2 f(x)dx+9∫xf(x)dx-27二项分布的数学期望E（X^2)怎么求？ 楼上哥们说错了.D(X)=E（X^2)-E(X)^2D(x)是方差，大学里是Var（X）=np（1-p）我也刚搞清楚.高中什么的都忘了.E(X2)等于什么？ 有关数学期望 记D(x)为该数据的方差，E(x)为期望，则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2，这样就可以把E(X2)求出来，或者直接用定义法求也可以。数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望值是基础概率学的升级版，是所有管理决策的过程中，尤其是在金融领域是最实用的统计工具。某个事件（最初用来描述买彩票）的期望值即收益，实际上就是所有不同结果的和，其中每个结果都是由各自的概率和收益相乘而来。扩展资料离散型随机变量数学期望的内涵：在概率论和统计学中，离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为数学期望(设级数绝对收敛)，记为E(x)。数学期望又称期望或均值，其含义实际上是随机变量的平均值，是随机变量最基本的数学特征之一。但期望的严格定义是∑xi*pi绝对收敛，注意是绝对，也就是说这和平常理解的平均值是有区别的。一个随机变量可以有平均值或中位数，但其期望不一定存在。参考资料来源：—数学期望概率论与数理统计 数学期望 E(X∧2)怎么求 若X是离散型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不。二项分布的数学期望E（X^2)怎么求？ 楼上哥们说错了。D(X)=E（X^2)-E(X)^2D(x)是方差，大学里是Var（X）=np（1-p）我也刚搞清楚。高中什么的都忘了。概率论与数理统计，数学期望E(X∧2)怎么求？ 你好！若X是离散型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！数学期望值E(X)与E(3X^2-1)的关系 因为 Dx=E(x^2)-(Ex)^2所以 E(x^2)=Dx+(Ex)^2E(3x^2-1)=3E(x^2)-13[Dx+(Ex)^2]-13(Ex)^2+3Dx-1他们是这样的关系.数学期望E（X2）怎么求， 你看一下能不能先求一个方差D（X）再用一个公式D(X)=E（X^2)-E(X)^2 就求出E（X2）了

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