总体X服从参数为λ的泊松分布，λ（λ＞0）未知，求参数λ的最大似然估计量 x服从参数为λ的指数分布

家设随机变量X服从参数为λ的指数分布，且X落入区间（1，2）内的概率达到最大，则λ=？ X落入区间（1，2）内的概率P=积分（1->；2)λe^(-λx)dx=e^(-λ)-e^(-2λ)概率达到最大->；dP/dλ=0->；λ=ln2设X与Y相互独立，分别服从参数为λ和μ的指数分布，求Z=X-Y的概率密度？ 概率论简单问题。急。 不是一也不是二应该是f(x)=λe^(-λx)那个积分上限应该是正无穷大.原函数是F（x）=-e^(-λx)带入正无穷，等于0带入1/λ，等于-e^(-1).相减，就是答案了设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则 由题设，X服从参数为λ的指数分布，知：DX＝1λ2，λ＞0，于是：P{X＞DX}=P{X＞1λ}＝∫+∞1λλe？λxdx=？e？λx|+∞1λ＝1e．设X服从参数设X服从参数为λ=1的指数分布，求Y=X^2的概率密度. X的概率密度函数：fX(x)={ e^-x，x>；0{ 0，x0时，有FY(y)=P{X^2≤y}=P{-√y≤x≤y}=∫(-√y→y)fX(x)dxfY(y)=d[FY(y)]/dy=d[∫(-√y→y)fX(x)dx]/dy=fX(√y)*(√y)'-fX(-√y)*(-√y)'=fX(√y)*[1/(2√y)]-fX(-√.设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则P{X＞ 随机变量X服从参数为λ的指数分布X的概率密度为：f(x)＝λe？λx，x＞00，x≤0且DX＝1λ2P{X＞DX}=P{X＞1λ}1-P{X≤1λ}=1？∫1λ？∞f(x)dx1？∫1λ0λe？λxdx1+e？λx|1λ0＝1e随机变量X服从参数为λ的指数分布，则P{X2}= 由条件概率公式P{x2}P{2设随机变量X服从参数为 λ 的指数分布，则（EX）^2= ？？？ 共1 关注 你好！随机变量 X服从参数为 λ 的 指数分布，根据公式有 EX=1/λ，所以(EX)^2=1/λ^2。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！1 6

#随机变量#指数分布#dx