数字图像处理里的腐蚀和膨胀到底是指什么 数字图像处理实验报告5

数字图像处理邻域平均法滤波实验报告matlab实现 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：a599042748数字图像处理实验报告实验三邻域平均法滤波学号姓名实验三邻域平均法滤波一、实验内容选取噪声较明显的图像，分别采用3*3、5*5、7*7的模板进行邻域平均法滤波，并比较滤波效果。二、实验步骤1、设计思想或者流程图。邻域平均法的思想是用像素及其指定邻域内像素的平均值或加权平均值作为该像素的新值，以便去除突变的像素点，从而滤除一定的噪声。邻域平均法的数学含义可用下式表示：（32313133353236313431303231363533e58685e5aeb9313334336238301）上式中：是以为中心的邻域像素值；是对每个邻域像素的加权系数或模板系数；是加权系数的个数或称为模板大小。邻域平均法中常用的模板是：（2）为了解决邻域平均法造成的图像模糊问题，采用阈值法（又叫做超限邻域平均法，如果某个像素的灰度值大于其邻域像素的平均值，且达到一定水平，则判断该像素为噪声，继而用邻域像素的均值取代这一像素值；否则，认为该像素不是噪声点，不予取代），给定阈值：（3）（3）式中，是原始含噪声图像，是由（1）式计算的平均值，滤波后的像素值。2、源程序并附上注释。3、A=imread('1.jpg')；B=rgb2gray(A)；figure；imshow(B)；title。图像处理实验报告 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：叶勇忠摘要：图像处理，用2113计算机对图像进5261行分析，以达到所需结果的技术。4102又称影像处理。基本内容1653图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理一般指数字图像处理。数字图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。目前，图像处理演示系统应用领域广泛医学、军事、科研、商业等领域。因为数字图像处理技术易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。本图像处理演示系统以数字图像处理理论为基础，对某些常用功能进行界面化设计，便于初级用户的操作。设计要求可视化界面，采用多幅不同形式图像验证系统的正确性；合理选择不同形式图像，反应各功能模块的效果及验证系统的正确性对图像进行灰度级映射，对比分析变换前后的直方图变化；1.课题目的与要求目的：基本功能：彩色图像转灰度图像。求实验报告：数字照相机系统功能与操作使用 旋转液晶屏即数码相机的液晶显示屏（LCD）在一个平面内能够旋转一定的角度，以适应各种环境下的拍摄角度，抢拍到角度最佳的照片，特别适合于自拍照片。数码相机的液晶屏可以分为左右旋转和上面旋转。如下图：数码相机术语详解(12)特殊功能特殊功能是一个很抽象的概念，对于每台数码相机，如果没有一两个亮点，难以吸引用户。这些亮点，就是数码相机的特殊功能。对于不同品牌不同档次的数码相机其特殊功能有所不同，如奥林巴斯特有的超声波除尘系统（如下图）。下面就让我们看看不同品牌数码相机的都有哪些特殊功能。单反级篇对于单反数码相机，其最大的“特殊功能”就是镜头的可换性。几款老牌子的照相机制造商在数码相机方面都有发展单反的生产线，他们包括了佳能EOS系列，奥林巴斯德E系列、富士的S pro系列、尼康的D系列，还有就是适马系列。每个牌子的单反数码相机，都有固定的卡口和使用的镜头。所谓卡口就是单反数码相机机身上可以接驳特定镜头的接口。很流行的一款镜头属于Nikkor的镜头，不仅可以在富士的数码单反上套用，还是用于尼康的数码单反。而佳能的数码单反相机可以兼容佳能的EF镜头。消费级篇在消费级的数码相机里面，每个牌子都有自己的独特的。数字图像处理里的腐蚀和膨胀到底是指什么 膨胀定义：D=X ⊕ S={ x，y|Sxy∩X≠Ф}意义：当结构元素 S 的原点移动到（x，y）位置，如果 S与物体X有任何一点同时为 1，则新图象上相应点为 1；如果 S与 X完全没有相交，新图象上点为 0。算法：用结构元素，扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“或”操作。如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为 1。S是由B映像的位移与X至少有一个像素相同时B的中心点位置的集合。膨胀的作用：用 3x3的结构元素时，使物体的边界沿周边增加一个像素。把图象周围的背景点合并到物体中。如果两个物体距离比较近，通过膨胀可能连通在一起。对于填补图象分割后物体中的空洞十分有用腐蚀定义：E=X Θ S={ x，y|Sxy？X}意义：当结构元素 S 的原点移动到(x，y)位置，如S 完全包含在 X 中，则新图象上该点为 1，否则为 0。算法：用结构元素，扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作。如果都为 1，结果图像的该像素为 1。否则为 0。结果图像E是由S完全包括在X中时S的当前位置的集合作用：用 3x3的结构元素时，使物体的边界沿周边减少一个像素。去掉小于结构元素的物体，选择不同大小的结构元素，可以去掉大小不同的物体。如果两物体之间。

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