fft 复数的模 信号振幅 用按时间抽选法fft计算n点dft所需的复数乘法次数与什么成正比

为什么fft后的振幅要乘以2除以N才是振动信号的真实振幅 关于这个问题，我看到的书好像都没有进行解释，这里我试着解释下：首先，离散付立叶变换的定义本身比连续付立叶变换少了一个dt(采样时间间隔）；然后，对于单频率成分的信号来说，经过矩形窗截断后的频谱在其信号频率处将放大T（做谱时间长度）倍，同样，对于相隔较远的多频率成分信号来说，相应的频率成分的幅值均将因截断而被放大T倍。综合考虑这两种原因的话，也就是说我们用FFT做出的谱实际上是放大了T/dt=N（做谱点数）倍，因此，必须将此结果除以N。以上是对于单频率或相隔较远的多频率成分信号而言的，其他的情况得具体问题具体分析了，如加的是其他窗，就要考虑幅值恢复系数。密集频率成分的考虑等等。解释的有道理，不过我感觉之所以除以个N，是因为我们在进行离散傅立叶变换时，是连加的，将所有采样的点都加在了一起，所以最后要除以N，不知说得对不对。一开始也是这么想的，可后来觉得这样解释不对.因为有时这样解释是不对的，例如你构造一个低通滤波器序列，照这样解释的话它的频谱同样得除以N，但事实上并不需要，这主要的原因就是它本身是一个连续频率成分.对于单频率的信号，经过矩形窗截断后，在频谱上为什么要乘以2/N来求得该信号的幅值，这可以经。使用FFT快速傅里叶函数求得的结果是一串复数，怎么根据这些复数求输入的声音信号的频率 这些复数不是有实部和虚部吗，用它们的模，即实部的平方加虚部的平方后再开方，就得到频谱的结构了。用matlab求一个复数的傅里叶变换，怎么求啊，例如exp(i(x+y))我直接fft，好像提示不能是复数啊 大点数 复数FFT 假设采样频率fs的频率的N个采样点的信号F，然后在FFT之后，和N个点的结果是一个复数。每个点对应的频率点。的模值，这一点，即，频率幅度特性值。假设原始信号的峰值的值是A，然后在另外的DC分量的模值，每个点的FFT的结果（）的外侧的第一点是A，N/2次。第一点是DC分量，弹性模量的值是N次的直流分量。和相位的各点，即，在该频率处的信号的相位。第一点的DC分量（即，在0Hz），最后点N，然后（实际上，这一点是不存在的，在这里，假设，第N+1的点，可以看出，第一两个半部分和另一半移动到最后一个），采样频率Fs，均匀地分成N个相等的部分的N-1个点在中间，从而增加了每个点的频率。例如，指示的频率的点n：FN=（-1）*fs的/N

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