数据挖掘工程师工作薪资 豆瓣的数据挖掘工程师工资多少

大数据挖掘工程师全曰制大专工资多少 不确定，看你水平，5000到几万。如果水平不行3000多都没人要豆瓣的数据挖掘工程师工资多少 有朋友去了滴滴打车，年薪15（月）乘15（万），也是研究生，当然也跟个人能力有关，不过这几个朋友学得都是大数据，浙大毕业，最少的一个月也8000+，但她不满意这个工资最近辞了，正在找更高薪水的工作，所以我觉得你可以多找些信息。最终要的是还是个人能力，得有一项比较好的技术。这个专业应该挺挣钱的。数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ 以后想从事数据挖掘行业，但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么？如果仅仅只是用excel，sas，python…数据分析师，数据挖掘师，大数据工程师，三者的工作有何区别？ 例如，在 http：// Indeed.com 上，如果输入“analyst sql”作为关键字，您将找到许多不同的职位，如 Performance Analyst，Healthcare Data Analyst 和 Demand Planning 。想听听大家的意见，最近拿到思特奇的offer，是数据挖掘工程师岗位，薪资8k，请问大家觉得这个公司怎样？ 还是不错的，有同事提起过这家公司有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答？ 数据挖掘从业人员工作分析：数据挖掘从业人员的愿景：数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)B：算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C：数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)数据挖掘从业人员切入点：根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A：做科研：这里的科研相对来说比较概括，属于技术型的相对高级级别，需要对开发、数据分析的必备基础知识。B：算法工程师：主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色，你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C，C++，Java，Delphi等)和数据库原理和操作，对数据挖掘基础课程有所了解，读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后，如果对程序比较熟悉的话并且时间允许，可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析，也可以参考如《数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C：数据分析师：需要有深厚的数理统计基础，可以不知道人工。从事大数据工作，工资一般在多少 根据数据报告2113显示，大数据开发工程5261师的年薪约在24万左右，同时据4102数联寻英发布《大数1653据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，可以对应企业的以下这些招聘岗位：1.Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等2.数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等3.大数据运维&云计算方向市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科对应岗位：大数据运维工程师精通任何方向之一者，均会“前(钱)”途无量。三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 。一年工作经验的数据挖掘工程师跳槽要多少薪资比较合适？ 1：至少也得20万起步了，不过还是分行业吧.同程网给了我offer，数据挖掘工程师，离职时老板将我的工资提了一倍，留在上海呆在原来的公司？还是去同程？ 我目前在上海一家普通软件工作做数据挖掘，在我离职时，老板将我的工资提高了一倍要留我，可是我也觉得同…数据分析师和数据挖掘师哪个前景好？工资高？是否挖掘师能代替分析师？ 不同职位在不同行业、不同公司、不同阶段的贡献是不一样的。企业需要的是团队配合，每个职位都有其意义和价值，没有可比性，关键时刻，前台小妹得体的举止也可以在客户那里加分不少，贡献可能超越工程师。大多数情况下，薪酬只代表一个人在职场的价格，不代表他在公司的价值。找工作也要看是否合适自己，职场中拼的都是相对优势，你要想获取高收入，应该扬长避短，寻找可以发挥自己优点的行业和职位，而不是寻找薪酬最高的工作。最后回答一下你的问题，这两个职位在不同企业定位和分工各有不同，一般情况下，数据挖掘工程师的工资高于数据分析师，原因是数据挖掘工程师写代码比较多，写代码越多，工资越高，这在任何一个行当都是如此。这两个职位前景都不错，如果选择的话编程底子不错的，去做“数据挖掘工程师”；数学不错有商业sense的，去做“数据分析师”。这两个职位有一定交集，如果你具有对方领域的能力，当然是有可能KO掉对方的，而且这种替代是相互的，谁替代谁都有可能。数据分析和数据挖掘的边界本身就比较模糊，所以不用太纠结选择哪个方向。可通过PPV课官网或者搜索“AI时代就业指南”了解更多大数据职位

#人工智能#数据挖掘#大数据#数据分析师#数据挖掘算法