怎样计算灰色关联度矩阵 dps灰色关联分析方法和灰色预测方法的应用

现在想做关于满意度的灰色关联分析，有13个指标，应该怎么确定参考数列？随便指定吗？ 确定参考数据列作为理想的比较标准，通常可以以各度量标准的最优值（或最劣值）构成参考数据列怎样用matlab做灰色关联度分析方法 function f=grayrelated(X，Y)这里X是标准化后的参考序列，Y是评价矩阵Y=71.8 90.1 0.57 0.45 051 40.2 0.38 0.55 10.552 25 0.22 0.52 1268 90 0.38 0.38 2128 40 0.32 0.3 18.551 45 0.15 0.3 576 95 0.7 0.55 1287 95 0.7 0.5 9.876 90 0.57 0.5 1150 35 0.32 0.35 2068 90 0.57 0.35 18.582 95 0.7 0.35 0100 200 1 1 097.5 180 0.94 0.95 1.395 160 0.88 0.9 2.586.3 105 0.68 0.75 6.382.5 90 0.6 0.7 7.578.8 75 0.53 0.65 8.875 60 0.45 0.7 7.568.8 52.5 0.41 0.55 13.862.5 45 0.38 0.5 17.556.3 37.5 0.34 0.45 21.343.8 26.3 0.28 0.35 50.650 30 0.3 0.4 2537.5 22.5 0.25 0.3 7531.3 18.8 0.23 0.25 10018.8 11.3 0.15 0.15 168.825 15 0.2 0.2 12512.5 7.5 0.1 0.1 212.56.3 0.8 0.05 0.05 256.3输入评价矩阵YX=[1 1 1 1 1]；X为参考序列，均为1，个数就是指标个数，情形不同要修改个数Len=size(Y，2)；取Y矩阵的列数，也就是指标的个数Wen=size(Y，1)；取行数，就是目标个数for i=1：LenY(：，i)=(Y(：，i)-mean(Y(：，i)))/sqrt(var(Y(：，i)))；将Y矩阵用统计方法标准化标准化，endfor i=1：Len-1S(：，i)=(Y(：，i)-min(Y(：，i)))./。怎样用EXCEL进行灰色关联计算 以下列四个数列为例： A=[2，3，4，3.7] B=[60，73，84，58] C=[1204，801，1228，1270] D=[303，298，247，251] 以A为目标，检验B、C、D与A的关联度。1、归一化，将数列中的每个元素，。灰色关联分析中两组参考数据计算出来的关联度是否具有可比性 注意：用EXCEL软件计算组数据灰色关联度：1999 2000 2001 20002 20031.234.计算12、3、4间关联度矩阵怎样用excel计算灰色关联度 实例如下：首先看下面四数列：A=[2，3，4，3.7]B=[60，73，84，58]C=[1204，801，1228，1270]D=[303，298，247，251]以A为目标，检验B、C、D与A的关联度。步骤1.归一化，将数列中的每个元素，除以相同的一个数值，比如A的归一化过程为[2/2，3/2，4/2，3.7/2]或者更常用的均值化处理，都可以搞定。只需要这几个数列用同一种方法归一即可了。步骤2.求差序列.经过归一化的A、B、C、D，用A分别减去B/C/D；即E=A-B；F=A-C；G=A-D步骤3.求两级最大和最小差值。这是一个容易让人糊涂的地方，但实际操作很简单：设E中最大值为Emax，最小值为Emin，其余类推；这样一共就有六个数，分别是Emax；Emin；Fmax；Fmin；Gmax和Gmin。从这六个数中，再选出一个最大值和一个最小值，假设为M和N—而这就是上述公式当中双重最值的部分啦。步骤4.带入公式，得到三组关联系数(单行)矩阵。步骤5.计算关联度，实际上就是步骤4中，每组矩阵各个元素求和除以元素个数(求均值)。步骤6.通过比较关联度数值，最大的那个，其对应的数列与目标数列的关联度最高。灰色关联度，指的是两个系统或两个因素之间关联性大小的量度。目的，是在于寻求系统中各因素之间的主要关系，找出影响目标值的重要因素，从而掌握。基于灰色关联分析的几种决策方法及其应用 多属性决策方法己经成功地应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题中。人们时常要面对众多指标，从许多可供选择的方案中做出决策，也就是要对所有的方案进行比较、排序或择优。对多属性决策方法进行系统深入的研究对于解决实际问题具有重要的意义。本文在深入分析主成分分析、理想解法等经典决策方法的基础上，引入灰色系统理论，基于灰色关联分析提出了几种决策模型，为贫信息环境下的决策问题提供了几点新思路。基于灰色关联分析系数矩阵和理想解法，提出了一种新的理想解法。该方法以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵，利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据，难以挖掘数据内在规律的缺点，为有限样本条件下的决策问题提供了一种新思路。将主成分分析和灰色关联聚类分析相结合提出了基于灰色关联聚类分析和主成分分析的决策方法，在进行多指标分析和评价的过程中，首先对指标进行灰色关联聚类分析，将指标分成若干可以定义的类，每个聚类代表同一类指标；其次对每个聚类进行主成分分析，提取主成分，获得该类指标的主成分集合；最后基于权重思想综合所有聚类的主成分集合，形成既反映全体指标信息又。请问灰色关联度分析是哪个学科里的？ 根据科学出版社2004年11月出版，由刘思峰、党耀国、方国耕三人编写的《灰色系统理论及其应用（第三版）》中所述，灰色关联度分析是从属于灰色系统理论这一新学科。此书全面、系统地论述了灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术，是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶，同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果，向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌以及发展动态。全书共14章，包括灰色系统的基本概念与基本原理、灰色方程与灰色矩阵、序列算子与灰色序列生成、灰色关联分析、灰色聚类评估、灰色系统建模、灰色系统预测、灰色组合模型、灰色决策、灰色规划、灰色投人产出、灰矩阵博奕模型和灰色控制等内容，并附有灰色建模系统软件包。其中序列算子、缓冲算子公理系统及系列化弱化和强化算子、灰数灰度测度公理、广义灰色关联度（灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度）、定权灰色聚类评估和基于三角白化权函数的灰评估新方法、LPGP漂移与定位求解、GM（1，1）模型的适用范围以及灰色经济计量银型（G-E）、灰色生产函数模型（G-C-D）、灰色投人产出模型（G-I－O）、灰色马尔可夫模型（G-M)和灰色解模型（G-G）等系。dps灰色关联分析方法和灰色预测方法的应用，灰色关联分析，从其思想方法上来看，属于几何处理的范畴，其实质是对反映各因素变化特征的数据序列所进行的几何比较。。

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