什么时候看数学期望 如何计算数学期望值

什么是数学期望？如何计算？ 数学期望 是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。计算公式： 1、离散型： 离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3…Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)…p(Xn)、为X对应取值的概率。数学期望的公式是什么？ 公式主要为：2113共两个。在概率论5261和统计学中，数学期望4102(mean)（或均。值，亦简称期望）是1653试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，它反映随机变量平均取值的大小。设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值为随机变量的数学期望，记为E(X)：离散型随机变量X的取值为为X对应取值的概率，可理解为数据出现的频率则：扩展资料：性质设C为一个常数，X和Y是两个随机变量。以下是数学期望的重要性质：1.2.3.4.当X和Y相互独立时，有性质3和性质4可以推到到任意有限个相互独立的随机变量之和或之积的情况。参考资料：数学期望-如何计算数学期望值，在概率论和统计学中，数学期望（简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。什么是数学期望 简单来说，就是一列数据的平均数，将所有数据相加之后除以数据的个数，即是数学期望。有不明白的地方再问哟，祝你学习进步，更上一层楼！(*_^)“数学期望”指的是什么？ 数学期望是一种重要2113的数字特5261征，它反映随机变量平均取值4102的大小，是试验中每次可1653能结果的概率乘以其结果的总和。这里的“期望”一词来源于赌博，大概意思是当下注时，期望赢得多少钱。以大数据眼光看问题体现了数学期望中的大量试验出规律，不能光看眼前或特例，对一种现象不能过早下结论，要多听、多看从而获得拿个隐藏在背后的规律；以大概率眼看光问题对应数学期望中的概率加权，大概率对应的取值对最后之结果影响大，所以当有了一个目标，为了实现它，就要找一条实现起来概率最大的路径。扩展资料应用：1）随机炒股随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票，并且假设止损和止盈线都为10%，因为是随机选股，那么胜率=败率，由于印花税、佣金和手续费的存在，胜率=败率，最后的数学期望一定为负，可见随机炒股，长期的后果，必输无疑。2）趋势炒股趋势炒股是建立在惯性理论上的，胜率跟经验有很大关系，基本上平均胜率可以假定为60%，则败率为40%，一般趋势投资者本着赚点就跑，亏了套死不卖的原则，如涨10%止盈，跌50%止损，数学期望为EP=60%*10%-40%*50%-0.14，必输无疑。只有止损线时，趋势投资才有可能赢。但是止损线过低，就会形成频繁。什么是数学期望？ 数学期望也有翻译成”预期“的，在一些研究中，例如资产定价理论里，几乎是把这个数学上的”预期“和人心…数学里面期望值是什么？怎么算？ 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望值。什么是数学期望？ （小石头来尝试着回答这个问题！人类在面对复杂事物时，一般不是（也很难）谈论事物的整体，而是抽出事物的某些特征来评头论足！对于随机变量 X 也是如此！数学期望，就是 从 X 中抽出 的 数字特征 之一。数学期望可以简单的理解为：随机变量的平均值。但要真的说清楚它，我们需要从头开始：世界上，有很多可重复的实验，比如：掷骰子、抛硬币、记录雪花在操场跑道上的落点、.这些实验的全部可能结果，实验前已知，比如：抛硬币的结果={正，反}、雪花落点=[0，L]（设，跑道长度=L，宽度忽略）但是，实验的具体结果却无法预估，这样的实验称为 随机试验，实验结果称为 样本，全体可能的实验结果，称为 样本空间，记为 Ω。样本空间 Ω 其实就是 普通的 集合，可以是 有限的，如：硬币两面，也可以是无限的，如：雪花落点。我们将 Ω 的子集 A 称为 事件，如果 随机试验的 结果 属于 A，我们则说 A 发生了，否则说 A 没有发生。又将，随机试验的事件的全体，记为 F。它是以 Ω 的子集和 为元素 的集族（我们习惯称 以集合为元素的集合 为集族），例如，抛硬币有：F={A？=？={ }，A？={正}，A？={反}，A？=Ω={正，反}}虽然，我们不能知道 在每次随机实验中，每一个事件 A 是否。

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