可重复方差分析和无重复方差分析两种分析方法的差距在哪里？ 重复能估计偶然误差造成的偏差而不重复，只能估计交互作用和偶然误差的联合偏差意思说：重复能估计交互作用，而不重复就不能方差分析用来 说明 因素是否有显著效应，也就是因素效应的显著性检验，当ab因素 确实是无交互作用的时候，两种方法效果一致，但的确有交互作用的时候，结论就会出差错，显然有重复的是正确的做法
怎样做多因素有重复试验的方差分析 spss的做法，因为是重复测量，这时候有多少个水平就有多少列被试内的变量要输入，这里是4*3共十二列，可分别命名为a1b1，a1b2，a1b3，a2b1，a2b2，a2b3，a3b1，a3b2，a3b3，a4b1，a4b2，a4b3，每个组合下的3次取均分，按照十二列数据对号入座。数据录入后，在菜单中选择分析—一般线性模型—重复度量，然后开始定义每个因子，给A和B因子分别命名，输入各自的水平数（级别数），A是4，B是3，然后OK，进入方差分析对话框，将12列数据按照定义选入右边的群体内部度量框，点击绘制按钮可以绘制交互图，点击选项按钮，将两个因子选入右边的均值比较框中，可以选择被试内变量的时候比较方式，然后点击OK，就会出结果
响应面设计中三因素三水平应该有多少组数据？ 来搜索这个问题，但是答案给的不好，我就自己查资料研究了一下。组数不是一定的。响应面设计中三因素三水平的基础数据是12组，之所以多于12组，是要做中心点（零点）重复试验来考察中心区域拟合情况，这个重复试验的次数是可以自己来设定的。如果你使用design expert软件来分析的话，你会发现软件默认的重复试验次数为5次，所以我们看到的通常为12+5=17组。当你改变重复试验次数时，总组数自然就不同了，但是建议重复组数不少3次，并且考虑到节约的原则，重复次数也不宜过大。
