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白噪声的定义,判别方法 怎样分析高斯噪声

2021-04-28知识16

如何用C语言对图像加入高斯噪声和椒盐噪声?最好有噪声公式和源码 自己产生[x,y]2维随机数,用分布函数为权,取用点的个数就可以了。如考虑中心对称,用极座标[r,sita]也许。

高斯噪声和白噪声不等价,为何还要讨论“高斯白噪声”,把两个互不相干的概念联系在一起? “白噪声”是指信号的功率谱密度等于常数,与频率取值无关;“高斯噪声”是指随机信号(随机过程)的概率…

矩阵分解为什么能处理额外的高斯噪声 高斯噪声是指噪声的概率密度函数服从高斯分布,白噪声是指噪声的任意两个采样样本之间不相关,两者描述的角度不同。严格地说,白噪声只是一种理想化模型,因为实际噪声的功率谱密度不可能具有无限宽的带宽,否则它的平均功率将是无限大,是物理上不可实现的。然而,白噪声在数学处理上比较方便,因此它是系统分析的有力工具。一般,只要一个噪声过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统的带宽,并且在该带宽中其频谱密度基本上可以作为常数来考虑,就可以把它作为白噪声来处理。例如,热噪声和散弹噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度,通常可以认为它们是白噪声。用matlab怎么做出来标准白噪音:生成高斯分布的随机数就用randn();y=randn(1,2500);y=y/std(y);y=y-mean(y);a=0.0128;b=sqrt(0.9596);y=a+b*y;a为期望,b为标准差2.WGN:产生高斯白噪声:y=wgn(m,n,p)产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。3.要给指定信号加噪就用awgn()。

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