什么是数字图像处理 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去知除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。就是道利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应回用需求的行为。实质上是一段能够被计算机还原答显示和输出为一幅图像的数字码。图像处理和数字图像处理的关系是什么? 图像处理包含在用ccd采集前的各种镜片对图像的一些处理。举个例子:用光学器件就直接可以获得图像的傅里叶频谱,在做光学实验时经常是用镜片处理的图像,这些都是模拟域的。数字图像处理中的图像表示(描述)的过程就是特征提取的的过程是吗? 它们两个的意思可以理解成基本相同的,但不能说是.数字图像处理包括哪些内容? 主要内容有:图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。图像增强用于改善图像视觉质量;图像复原是尽可能地恢复图像本来面目;图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据,使图像便于存储和传输;图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程。图像分类是在将图像经过某些预处理(压缩、增强和复原)后,再将图像中有用物体的特征进行分割,特征提取,进而进行分类;图像重建是指从数据到图像的。处理,即输入的是某种数据,而经过处理后得到的结果是图像。扩展资料发展概况数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等。图像数字化的过程包括那几个步骤?? 图像的数字化过程主2113要分采样、量5261化与编码三个步骤。1、采样的实质就是要4102用多少点1653来描述一幅图像,采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。2、量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数,它反映了采样的质量。3、数字化后得到的图像数据量十分巨大,必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲,编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。已有许多成熟的编码算法应用于图像压缩。常见的有图像的预测编码、变换编码、分形编码、小波变换图像压缩编码等。扩展资料:图像数字化的对象:1、模拟图像:空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。2、数字图像:空间上被分割成离散像素,信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。图像数字化的意义:图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础,把模拟图像转变成电子信号,随后才将其转换成数字图像信号。图像数字化应用:遥感学遥感科学与技术,所属一级学科为测绘科学与技术,是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其。数字图像如何表示?MATLAB图像处理怎样入门? 数字图像如何表示?MATLAB图像处理怎样入门,数字图像在MATLAB里如何表示?数字图像有哪些类型?不同类型图像之间如何转换?MATLAB数字图像处理怎样快速入门?。
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