求SPSS大神解答。旋转后因子载荷矩阵中公因子有较大载荷的指标分类与设想不一样。 无法解释的情况很常见的我替别人做这类的数据分析蛮多的
SPSS大神，求问因子分析之后得出的旋转成分矩阵应该怎么分析？ 可以用主成分分析法2113来做一下就会发现没有5261“旋转成分矩4102阵”了，所以两者是没有关系的1653，因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的，“旋转成分矩阵”是因子分析得到的。因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数.因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785，这是左边的那些TB对上面的因子的载荷。可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2，因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式。SPSS的因子分析过程本身只自带了计算各因子得分的功能Analyze—Data Reduction—Factor analyze放入变量之后，其中有一项scores选项菜单，选上。SPSS会在数据窗口中生成FAC1_1 之类的新数据。扩展资料：在比较两种实验处理的效应时，为控制被试的个体差异对实验结果的影响，通常采用匹配被试的方法进行对比实验，目的在于保证两组被试特点的同质性。如：选择几对双生子分成对等的两组进行比较实验；选择年龄相仿、性别相同的被试到小同的对比组进行实验；将同一组被试轮流安排在两种实验条件下进行对比实验等。采用同一组被试进行比较时，必须保证两种实验处理之间没有相互影响，同时要平衡位置顺序。对成对比较的实验结果进行。
为什么要对因子载荷矩阵进行方差最大化旋转 根据矩阵载荷值，大于0.5的归为一类因子。当发现一个项目有两个载荷值大于0.5，或一个项目归类一个因子时，都需要删除，这其实就是效度中的区分效度和收敛效度。
